INVESTIGADORES
PERUCHENA Nelida Maria
congresos y reuniones científicas
Título:
MammoInsight
Autor/es:
PEREZ, ERNESTO RAFAEL; ANGELINA, EMILIO; PERUCHENA, NELIDA; GOMEZ CHAVEZ, JOSE LEONARDO; CONTI, GERMAN; TORRES, RAMÓN
Lugar:
BUENOS AIRES
Reunión:
Otro; IDEATON SALUD 2023; 2024
Institución organizadora:
CÁMARA ARGENTINA DE ESPECIALIDADES MEDICINALES (CAEME)
Resumen:
MammoInsight: Este proyecto busca desarrollar modelos de deep learning para detectar anomalías en mamografías, implementando unaplataforma web con asistencia de inteligencia artificial. Esta herramienta aceleraría el proceso de diagnóstico y aumentaría la probabilidad de que los pacientes estén en condiciones de participar en ensayos clínicos, lo que amplía la muestra y mejora la calidad de los datos recopilados. Además, al monitorear de manera más efectiva el tratamiento proporciona información valiosa sobre la eficacia de los tratamientos existentes, sus efectos secundarios y sus resultados a largo plazo. Estos datos son cruciales para evaluar y mejorar los enfoques terapéuticos. Más información:https://ideatonsalud.ar/finalistas-2023/https://iquiba-nea.conicet.gov.ar/un-proyecto-del-iquiba-nea-fue-seleccionado-como-finalista-del-ideaton-salud-2023/