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Los suelos agrícolas son considerados la principal fuente antropogénica de emisiones de óxido nitroso(N2O), un potente gas de efecto invernadero. Las emisiones están aumentando producto del uso agrícola yes urgente encontrar manejos que las mitiguen. Los cultivos de servicio (CS) se presentan como una alterna-tiva para reducir las emisiones en monocultivos de soja. En este sentido, resulta clave contar con informa-ción confiable de las emisiones totales anuales de N2O para evaluar distintas alternativas de manejo frenteal cambio climático. Los modelos computacionales son una herramienta muy importante para estimar lasemisiones de N2O que son muy variables en el tiempo y permiten integrar las emisiones diarias en emisionesacumuladas anualmente. El objetivo de este trabajo fue calibrar y evaluar el modelo de simulación DayCentpara estimar la dinámica temporal de las emisiones de N2O bajo rotaciones agrícolas soja/soja que incluyendistintos cultivos de servicios (CS). Se calibró el modelo con datos obtenidos en un experimento a campo enSan Antonio de Areco, Pcia. Buenos Aires que contenía mediciones de N2O en un cultivo continuo de soja conlos siguientes CS: avena (Avena sativa L.), vicia (Vicia villosa Roth.) y una mezcla de avena/vicia. Luego sesimuló las emisiones anuales de N2O con el modelo para cultivos de servicio que cubren todo el periodo debarbecho (ciclo largo) vs los que se siembran dos meses luego de la cosecha de soja y son terminados dosmeses previos a la siembra de soja (ciclo corto). A su vez, se simuló diferentes escenarios climáticos quesurgieron de la combinación de años lluviosos (1450 mm) y secos (600 mm) con variada estacionalidad delas precipitaciones, concentradas en primavera-verano y en otoño-invierno. El modelo mostró que en un añolluvioso todos los CS de ciclo largo emitieron menos N 2O que un ciclo corto independientemente del momen-to del año donde lloviera. La reducción fue de un 40% para avena, de un 24% en vicia y 23% para avena/vicia.Mientras que, en un año seco la reducción fue solamente cuando las precipitaciones se centraron en oto-ño-invierno con una reducción del 34% para la avena, un 7% para la vicia y un 3%en avena/vicia respecto a unciclo corto de CS. Cuando las precipitaciones se centraron en primavera-verano las emisiones incrementaronun 30% para avena, un 22% para vicia y un 38% para avena/vicia respecto a un ciclo corto de CS. El modeloDayCent resultó una herramienta clave para estimar las emisiones de N 2O acumuladas en el año bajo distin-tas alternativas de CS, manejos y rotaciones agrícolas. Las simulaciones sugieren que las gramíneas de ciclolargo (sembradas temprano y suprimida tarde) son la mejor alternativa para disminuir las emisiones de N2O.

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