Estimaciones de la masa corporal en caviomorfos extintos: Influencia de la cantidad y de la composición taxonómica de la muestra de referencia

BOIVIN, MYRIAM; ÁLVAREZ, ALICIA; ERCOLI, MARCOS DARÍO; MOYANO, S. ROCÍO; SALGADO AHUMADA, JUAN SEBASTIÁN; ORTIZ TEJERINA, AGUSTINA M.; CASSINI, GUILLERMO H.

San Salvador de Jujuy

Jornada; XXXIV Jornadas Argentinas de Mastozoología; 2023

Sociedad Argentina para el Estudio de los Mamíferos

Los roedores caviomorfos presentan una asombrosa variaciónde tamaño tanto en la actualidad como en el pasado, incluyendo el registro deformas gigantes (>100 kg). La estimación de la masa corporal (MC) de estasúltimas es dificultosa debido a la falta de roedores de tamaño similar en laactualidad. Es por ello que se propuso previamente ampliar la diversidad deespecies analizadas a mamíferos de tamaño mayor de otros grupos. El objetivo deeste trabajo es probar si la inclusión de roedores junto con otros mamíferosherbívoros mejora las estimaciones de masa en los caviomorfos. Con estafinalidad, se construyeron regresiones simples y múltiples asociando medidasdentarias a la MC en tres conjuntos de datos: (1) roedores (168 ssp.), (2)roedores + artiodáctilos (306 ssp.) y (3) roedores + artiodáctilos + hiracoideos+ lagormofos + perisodáctilos (330 ssp.). Sobre fotografías digitales semidieron: el largo (L), ancho (W) y el área (A) del cuarto premolar ((d)p4-(d)P4),de los tres molares (m1-3/M1-3) y de las filas dentarias yugales (r/R)inferiores y superiores. Se realizaron tres tipos de regresiones de mínimoscuadrados considerando la filogenia (GLS y PGLS) o no (OLS). Además, paraalgunas OLS se ponderó la representatividad taxonómica. Se utilizó el error depredicción corregido con el ratio estimator (m%PEc) como criterio de seleccióndel modelo. Los resultados indicaron que, en los mejores modelos, lasregresiones para el conjunto de datos (2) presentaron el m%PEc más bajo en lamayoría de los casos (24 de 40 regresiones realizadas), mientras que no se seleccionóninguna regresión en el conjunto de datos (3). Del total de regresiones, elmodelo OLS fue el que mejor ajuste tuvo en 36 casos, el PGLS en tres casos, yel GLS en un caso. Entre las regresiones OLS, 25 correspondieron a modelosponderados, incluyendo 14 con un peso para el género, seis con un peso para lafamilia y cinco con un peso para los dos niveles taxonómicos. El rango de m%PEcde las mejores regresiones se extendió desde 35% (LM2+WM2) hasta 59% (Lm3). Lasmejores regresiones fueron las construidas para el M2 (LM2+WM2 y AM2), seguidaspor las de la fila superior (LR y AR), la fila inferior (Ar y Lr), el M1(LM1+WM1) y el m2 (Lm2+Wm2). En conclusión, la inclusión de artiodáctilos enlos análisis permite generalmente una mejor predicción de la masa corporal, loque señala la importancia de la diversidad de tamaños, cantidad y de lacomposición taxonómica de la muestra de referencia.