Inteligencia artificial aplicada a bases de datos vinculadas a tejido óseo

MARGARITA RODRIGUEZ; PEDRO BARRIONUEVO; VALERIA E. BOSIO

CABA

Jornada; 1ERA JORNADA DE TECNOLOGIA Y SALUD - ITBA; 2024

ITBA- DEPARTAMENTEO DE BIOINGENIERIA

Es evidente que la vinculación entre la inteligenciaartificial (IA) y la práctica médica es cada vez másinfluyente, y ha pasado a convertirse en un tema degran interés en los últimos años. En este trabajo sebuscó conocer las posibilidades en la aplicación denuevas tecnologías aplicadas a bases de datosrelacionadas con el tejido óseo. [1,2]Desarrollo y ResultadosLas bases de datos empleadas incluyeron a Murapara radiografias musculoesqueleticas-proporcionada por el grupo de Machine Learningde la Universidad de Stanford, TCB para radiografíasde textura de hueso -proporcionada por laUniversidad D´ Orlean, y tomografías con metadataasociada de la base de datos del Hospital Austral.Todas las bases de datos a las que se tuvo accesodurante el desarrollo de este trabajo se encuentrananonimizadas, es decir que no pueden identificarselos individuos. Para el analisis en entorno de GoogleColaborative se usó como lenguaje Phyton y seemplearon Scikit-image, Open CV, Numpy, SciPy,Pillow, Matplotlib e Imageio como herramientas deimagen y Scikit – Learn y Pandas comoherramientas de texto. Se realizaron análisiscomparativos y de relación entre las bases de datosinternamente y entre sí mediante el desarrollo defiltros convolucionales . (Fig.1)Fig. 1. Tratamiento de imágenes de la base de datos Mura pararadiografías musculoesqueleticsa luego del empleo deherramientas de imágenes para su comparación entre hueso sanoy fracturado.En este trabajo exploratorio se llevó adelante labúsqueda, acceso y análisis de amplias bases dedatos relacionadas con el estudio del tejido óseo,con el objetivo de proponer un enfoque paraoptimizar las prácticas hospitalarias en este campo.El análisis se centró en la información disponible engrandes bases de datos médicos diversosrelacionados con patologías y/o traumatismosóseos, como imágenes (radiografías, tomografías),historias ortopédicas y/o de implantología, historiasde planificación y resultados quirúrgicos, datos degestión hospitalaria, entre otros.