Recurrencias Cruzadas por Bloques en Series Temporales Comportamentales

EVIN, DIEGO; HÜG, MERCEDES X.; BERMEJO, FERNANDO; TOMMASINI, FABIÁN C.

Villa María (Córdoba)

Congreso; Congreso de Investigaciones y Desarrollos en Tecnología y Ciencia; 2022

UTN

En los últimos años se ha extendido la aplicación de la teoríade los sistemas dinámicos a diversos campos, como las Ciencias Cognitivas, laMedicina y la Geofísica. Particularmente, el análisis basado en recurrencias esuna herramienta que tiene un gran potencial para el estudio de dinámicascomportamentales, ya que permite identificar y caracterizar patrones temporalesque difícilmente se puedan estudiar con las técnicas lineales tradicionales.Los gráficos de recurrencias cruzadas (cross-recurrence plots, CRP) y elanálisis de cuantificación de recurrencias cruzadas (cross-recurrencequantification analysis, CRQA) son métodos de análisis no lineal que permitenexplorar dinámicas comunes de dos series temporales diferentes perorelacionadas. Recientemente, se ha extendido su aplicación al análisismultidimensional de datos complejos, como son los que están presentes encontextos de interacción social. El objetivo del presente trabajo es presentar la técnica de análisisde recurrencias cruzada aplicada a series temporales de tipo categóricas. Apartir de la codificación de episodios videograbados, se etiquetaron eventos deinteracción social de una díada madre-hija. Se presenta la aplicación de CRP yCRQA sobre estos datos, así como análisis derivados recientemente propuestos,como el lag profile, que permite determinar cuál es el instante detiempo en que ambas series están más acopladas. Los resultados se discuten enfunción de los aportes metodológicos de este tipo de técnicas para el estudiode fenómenos complejos en diversas disciplinas.