Identificabilidad estructural y estimación de parámetros para el modelo de crecimiento de Lobesia Botrana

ESTEFANÍA AGUIRRE ZAPATA; JOSE GARCIA-TIRADO; HUMBERTO MORALES; FERNANDO DI SCIASCIO

San Juan

Congreso; IEEE RPIC 2021 - XIX Reunión de trabajo en Procesamiento de la Información y Control; 2021

INAUT-UNSJ

En este trabajo, se propone el ajuste de los paráme-tros desconocidos de un modelo de crecimiento de L. botrana encondiciones de laboratorio, y particularizado para la región deCuyo en Argentina. En esta contribución, se analiza la identi-ficabilidad estructural del modelo matemático y posteriormentese ajustan sus parámetros desconocidos mediante el uso de unalgoritmo de m´ ınimos cuadrados no lineales. Los resultadosobtenidos permitieron evidenciar una mejor´ ıa en el ajuste delmodelo matemático a los datos experimentales con relación a losobtenidos en un trabajo previo. Además, se estableció el grado deafinidad de cada estadio de crecimiento por el factor limitante delmismo y se presentó una nueva aproximación de los perfiles demortalidad asociados a cada estadio de crecimiento de la polillaen condiciones de laboratorio.