DBSCAN y OpenStreetMap: una propuesta metodológica para identificar las centralidades urbanas.

BELOGI, IGNACIO

Luján, Buenos Aires

Congreso; VI Congreso Nacional de Tecnologías de la Información Geográfica; 2023

Instituto de Investigaciones Geográficas Universidad Nacional de Luján

Translator La delimitación e identificaciónde las centralidades urbanas, espacios donde se concentran las funcionessociales y simbólicas, históricamente ha presentado grandes desafíos teóricos ymetodológicos. Para operacionalizar esta noción compleja y multidimensional, losestudios computacionales, los grandes volúmenes de datos y la miradacartográfica tienen mucho que aportar. En este contexto, se propone explorarlas posibilidades que ofrece esta perspectiva y la potencialidad de una técnica poco utilizada en el país. Partiendo de la definición decentralidad como espacios donde se concentra una mayor oferta de servicios,comercios y oficinas, primero, se seleccionaron y obtuvieron datos de OpenStreet Maps en agosto de 2023. Luego se aplicó la técnica de agrupamientoespacial (clustering) DBSCAN para identificar grupos de puntos(centralidades) en base a su densidad en un radio de búsqueda determinado. Setomó como caso el corredor sudeste de la Región Metropolitana de Buenos Aires,integrado por Avellaneda, Berazategui, Florencio Varela y Quilmes.A partir de los resultados se realizaun balance metodológico acerca de las características de la técnica de agrupamiento y las ventajas ylimitaciones de la estrategia general para la identificación de lascentralidades. @font-face{font-family:"Cambria Math";panose-1:2 4 5 3 5 4 6 3 2 4;mso-font-charset:0;mso-generic-font-family:roman;mso-font-pitch:variable;mso-font-signature:-536870145 1107305727 0 0 415 0;}@font-face{font-family:Calibri;panose-1:2 15 5 2 2 2 4 3 2 4;mso-font-charset:0;mso-generic-font-family:swiss;mso-font-pitch:variable;mso-font-signature:-469750017 -1040178053 9 0 511 0;}p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal{mso-style-unhide:no;mso-style-qformat:yes;mso-style-parent:"";margin:0cm;mso-pagination:widow-orphan;font-size:12.0pt;font-family:"Calibri",sans-serif;mso-ascii-font-family:Calibri;mso-ascii-theme-font:minor-latin;mso-fareast-font-family:Calibri;mso-fareast-theme-font:minor-latin;mso-hansi-font-family:Calibri;mso-hansi-theme-font:minor-latin;mso-bidi-font-family:"Times New Roman";mso-bidi-theme-font:minor-bidi;mso-font-kerning:1.0pt;mso-ligatures:standardcontextual;mso-fareast-language:EN-US;}.MsoChpDefault{mso-style-type:export-only;mso-default-props:yes;font-family:"Calibri",sans-serif;mso-ascii-font-family:Calibri;mso-ascii-theme-font:minor-latin;mso-fareast-font-family:Calibri;mso-fareast-theme-font:minor-latin;mso-hansi-font-family:Calibri;mso-hansi-theme-font:minor-latin;mso-bidi-font-family:"Times New Roman";mso-bidi-theme-font:minor-bidi;mso-fareast-language:EN-US;}div.WordSection1{page:WordSection1;} Translator Translator Translator