Pobreza multidimensional, características demográficas de los hogares y su dinámica durante la pandemia de COVID-19. Un análisis de asociaciones condicionales para Argentina

GARCÍA ARANCIBIA, RODRIGO; GIRELA IGNACIO

Valparaíso

Congreso; X Congreso de la Asociación Latinoamericana de Población; 2022

ALAP

En el presente trabajo se investiga la asociación condicional de diferentes indicadores del índice de pobreza multidimensional, condicionando a diferentes tipos de hogares de acuerdo al tamaño y composición del mismo. Al mismo tiempo se evalúa la dinámica de dichas asociaciones desde el periodo pre-pandémico hasta la actualidad. La metodología consiste en estimar grafos de asociación condicional proponiendo un modelo tipo Ising para especificar la distribución condicional del vector multivariado de indicadores de pobreza multidimensional. Los datos utilizados corresponden a la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) de Argentina para los cuartos trimestres de 2018 a 2021. Los resultados arrojan luz sobre la dependencia de las diferentes dimensiones de pobreza (monetaria y no monetarias) y su relación con las variables demográficas de los hogares, como así también sobre su dinámica durante el período de la pandemia de COVID 19.