INVESTIGADORES
VEGA Jorge Ruben
congresos y reuniones científicas
Título:
Efecto de la Configuración de una Red de Distribución Industrial sobre los Huecos de Tensión ocasionados por Fallas Auto-extinguibles
Autor/es:
SANGOI, E.; MANASSERO, U.; LOYARTE, A.S.; VEGA, J.R.
Reunión:
Seminario; X Seminario Nacional "Energía y su Uso Eficiente"; 2021
Institución organizadora:
Programa de Energía de la UTN
Resumen:
Se presentan algunos resultados de la primera etapa de un proyecto que busca definir, diseñar e implementar tecnologías de respaldo para la calidad de energía en redes eléctricas de parques industriales. Este trabajo hace foco sobre las perturbaciones transitorias que afectan con mayor frecuencia a este tipo de redes: los huecos de tensión y los micro cortes. Para ello, como caso de estudio, se modela la red de 33 kV que abastece al parque industrial Sauce Viejo (Santa Fe, Argentina) a través de dos alimentadores radiales. La red se modeló con el software ATP, a partir del cual se simulan fallas monofásicas auto-extinguibles que dan origen a perturbaciones en la tensión de todos los usuarios. La frecuencia de ocurrencia de las perturbaciones guarda estrecha relación con la información recolectada de las protecciones de media tensión en la red. Luego se propone una metodología para identificar y caracterizar los huecos de tensión y los micro cortes ocasionados por las mencionadas fallas. Las simulaciones iterativas proveen información estadística relacionada a la incidencia de estos eventos para distintos escenarios anuales, considerando aquellos factores que impactan sobre la severidad de la perturbación. Los resultados para cada escenario se cuantifican mediante indicadores aceptados internacionalmente, como el AVSEI, el SARFI y la ubicación de la perturbación en relación a la curva de inmunidad CBEMA. En trabajos previos, se analizó la sensibilidad de estos indicadores a la resistencia de falla, a la potencia de cortocircuito en la estación transformadora y al estado de carga en la red. En este trabajo, se muestra particularmente cómo afectan las posibles configuraciones de la red al valor de estos indicadores. Para ello, se analizan 10 posibles configuraciones operativas en la red del parque industrial. Finalmente, se define la configuración de red que más favorece a los usuarios ante perturbaciones ocasionadas por fallas transitorias.