Estableciendo una medida de Trust para Seleccionar Fuentes de Información Relevantes para Recomendar

SILVANA ACIAR; JAVIER GUZMA; JOSEP LLUIS DE LA ROSA I ESTEVA; JOSEFINA LÓPEZ HERRERA

Cuernavaca, Morelos. México

Congreso; Congreso de Cómputo de la Academia General de Cómputo (AGECOMP 2005); 2005

Gestionar eficiente y eficazmente la información de los clientes o de los consumidores en mercados masivos es una condición necesaria para la implementación de procesos CRM o de un marketing de relaciones. Las tecnologías de la información aplicadas sobre el conjunto de datos han de generar un análisis del comportamiento del cliente o usurario del sistema de intercambio, sintetizando una información que facilitará y mejorará la personalización en relación a sus procesos de compra. Formando parte de las tecnologías de la información destacan los Sistemas Recomendadores. Los sistemas recomendadores adquieren las preferencias de los consumidores y le presenta los productos que ellos desean. En el presente trabajo se presenta un conjunto de características intrínsecas de las fuentes que junto con una medida de trust de fuentes similares permiten conocer a priori la eficacia de un sistema recomendador.