INVESTIGADORES
GERALDI Alejandra Mabel
congresos y reuniones científicas
Título:
“Clasificación SAR Sentinel-1 e índice de estrés hídrico mediante Landsat 8 para la caracterización e identificación de humedales y ecosistemas asociados
Autor/es:
VIDAL QUINI, NICOLÁS EMANUEL; GERALDI, A. M.
Reunión:
Congreso; XIX Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control (RPIC?2021); 2021
Resumen:
Resumen—Los datos polarimétricos de imágenes radar deapertura sintética y su sinergia con productos ópticos puedencaptar y monitorear comportamientos de retrodispersiónreferentes a distintos ecosistemas en cuencas hidrográficas. Lasvariaciones temporales en los mecanismos de dispersión indicancambios biofísicos que pueden vincularse a procesos exógenos enel ambiente como condiciones meteorológicas y actividadesantropogénicas. Estas características permiten trabajar loscomportamientos de dispersión en la cuenca fluviolacustre“Encadenadas del Oeste” ubicada en el sudoeste de la provinciade Buenos Aires, Argentina. En este sentido, facilita laidentificación de unidades ambientales fundamentales como loshumedales y otros ecosistemas asociados en un contexto conpredominio de usos del suelo dedicados a actividades agrícolas ycon gran variación del régimen hídrico. A su vez, lacomplementación con información sobre la humedad del dosel apartir de imágenes ópticas proporciona información sobre elestado y situación de estos humedales. El objetivo identificar losmecanismos de dispersión y comportamientos de estrés hídricosvinculados a humedales y ecosistemas asociados en una cuencafluviolacustre mediante una clasificación no supervisada demágenes S1 IW SLC en complemento con un índice de estréshídrico. Los resultados a pesar de su bajo rendimiento mostraronser óptimos para la caracterización e identificación de humedalesde aguas someras con vegetación emergente. El índice de estréshídrico denota como información complementaria un mejorrendimiento para observar las áreas de influencia de estosecosistemas.