PERSONAL DE APOYO
BELTRAN SORIA Andres Fernando
congresos y reuniones científicas
Título:
SISTEMA DE SUPERVISION DE GESTION DE LA ENERGIA (SSGE)
Autor/es:
ANDRÉS BELTRÁN SORIA ; ROBERTO DI CARLO; JAVIER ACOSTA; RICARDO GONZALEZ; DARIO CARESTIA; GUSTAVO BARÓN; MAURICIO SAMPER
Lugar:
SAN JUAN
Reunión:
Congreso; 1° CONGRESO LATINOAMERICANO DE CIENCIA TECNOLOGIA Y SOCIEDAD; 2022
Institución organizadora:
Gobierno de San Juan, UNSJ, UCC
Resumen:
Mitigar el incremento en el costo de la energía eléctrica en Argentina, en estos últimos años, representa un gran desafío tanto en hogares como en empresas y organismos gubernamentales; por lo que la reducción del consumo de electricidad se ha convertido en una prioridad. En este sentido, las herramientas que ofrece la Industria 4.0 son ideales para encarar ese desafío. Esta publicación describe el diseño y desarrollo de un Sistema de Supervisión y Gestión de la Energía (SSGE), que permite a un usuario residencial o industrial informarse y gestionar eficientemente el uso de la energía eléctrica. El SSGE está basado en una unidad central cuyas funciones son concentrar datos de dispositivos de medición o sensado y, a su vez, tomar decisiones sobre los actuadores que manejan artefactos de climatización, iluminación, etc. De este modo se busca llegar a un equilibrio entre confort y eficiencia a partir de recursos limitados. La unidad de control se ha desarrollado mediante una SBC (Single Board Computer) Raspberry Pi con un sistema operativo basado en Debian. Las principales características del sistema son el uso de un bróker de comunicación MQTT y un software IoT (Internet of Things) de código abierto escrito en Java (OpenHAB). La monitorización y el almacenamiento de los datos para su posterior análisis (Data Analytics), se han de convertir en una fuente de conocimiento que permitirá alejarnos de los procesos tradicionales de control (fotocontrol, termostato, etc.), y producir un valor agregado mediante proyecciones de uso y consumo energético. La eficiencia buscada con este procesamiento ha sido evaluada mediante curvas de consumos anteriores y posteriores a su implementación sobre un caso piloto en un edificio de oficinas públicas.
