CARTOGRAFÍA DIGITAL DE SUELOS A ESCALA DE PREDIO

TENTI L; BONVECCHI V. E.; PETRASEK, M. R.; MONTES GALVAN; TRABICHET F; BULOS L.; RAMIREZ J.A; WAGNER V.

Ciudad Autónoma de Buenos Aires

Congreso; XXVIII Congreso Argentino de la Ciencia del Suelo; 2022

Asociación Argentina de la Ciencia del Suelo

La Cartografía Digital de Suelos (CDS) usando el entorno y lenguaje de programación R constituye una metodologíade trabajo impulsada desde la FAO para realizar predicciones de propiedades del suelo a escalanacional. Esta realiza predicciones a partir de la interrelación entre las propiedades del suelo y datos ambientalesmediante el uso de diferentes modelos geoestadísticos. En este trabajo empleamos el algoritmode aprendizaje automático Quantile Regression Forests. El objetivo de esta contribución es probar esta metodologíaa escala de predio en el Campo Experimental de la UNLu. Las propiedades mapeadas fueron pH ycarbono orgánico total (COT). Para ello se muestrearon 150 sitios a dos profundidades, de 0 a 10 cm y de 10a 20 cm y se emplearon como predictores covariables ambientales derivados del Modelo Digital del Terrenoexterno del Instituto Geográfico Nacional (IGN) de 5 metros de resolución espacial. Las predicciones de pHmostraron un R2 ajustado de 43% de 0 a 10 cm y de 54% de 0 a 20 cm, a diferencia de las de COT que estuvieronpor debajo del 10%. Los resultados muestran que la CDS resultó una metodología válida que puedeaplicarse a escala de predio