POSIBLE ORIGEN DE LOS BIAS DE TEMPERATURA Y PRECIPITACIÓN EN LOS MODELOS CLIMÁTICOS REGIONALES DE CORDEX SOBRE SUDAMÉRICA

J. BLAZQUEZ; SILVINA A SOLMAN

Ciudad Autonoma de Buenos AIres

Congreso; CONGREMET XIV; 2022

Centro Argentino de Meteorologos

Los modelos climáticos son una herramienta fundamental para poder estudiar el cambio climático. Sin embrago, se sabe que son imperfectos, ya que utilizan aproximaciones para representar los procesos que ocurren en el sistema climático. Los errores en los modelos provienen de diferentes fuentes, las parametrizaciones, la discretización de las ecuaciones, la resolución espacial, las condiciones iniciales, las condiciones de borde (en el caso de modelos regionales), entre otros factores. Algunos de estos errores son sistemáticos, es decir ocurren regularmente y son denominados bias. Boberg y Christensen (2012) encontraron que estos errores son dependientes de la intensidad, y que los modelos con mayores bias muestran mayores señales de cambio climático.En la literatura hay varios trabajos que analizan los bias en los modelos climáticos sobre Sudamérica, especialmente de temperatura y precipitación (Solman 2016; Llopart et al. 2017, entre otros). Sin embargo, el posible origen de estos bias no está abordado en detalle para Sudamérica. El conocimiento del posible origen de los bias podría ayudar a mejorar las simulaciones y por lo tanto producir proyecciones de cambio climático más confiables.En este trabajo se propone estudiar los errores sistemáticos de temperatura y precipitación de un conjunto de modelos regionales sobre Sudamérica. Además, a partir de la identificación de regiones con máximos valores de bias, se propone analizar el posible origen de los mismos.