Impacto de métodos de remoción de medidas antropométricas no plausibles en la estimación de desnutrición infanto-juvenil

DRAMIS, AGUSTÍN; FERNÁNDEZ, MARÍA SOLEDAD; PÉREZ, ADRIANA; CUETO, GERARDO; NUÑEZ, PABLO; TURJANSKI, PABLO

Villa Parque Síquiman, Córdoba, Argentina

Congreso; XXVI Reunión Científica del Grupo Argentino de Bioestadística; 2022

Grupo Argentino de Bioestadística

Las grandes bases de datos en salud constituyen una oportunidad para la toma de decisiones en políticas públicas basadas en evidencia. La malnutrición infanto-juvenil es una problemática de gran relevancia en salud pública. La proporción de individuos con baja talla para la edad (pBT) es un indicador del estado nutricional de una población. En Argentina, el Ministerio de Salud recolecta información de medidas antropométricas en controles de salud infanto-juveniles (2-3 millones anuales), con amplia cobertura de la población vulnerable. Dicha base posee inexorablemente errores inherentes a procesos de recolección de datos, que podrían impactar sobre el cálculo de indicadores nutricionales. En este trabajo se analiza el impacto de un proceso de limpieza de 3 etapas sobre el cálculo de la pBT para los años 2014 a 2018 y para 12 departamentos. El proceso toma como insumo una base preprocesada con los campos validados. La etapa 1 involucra la remoción de valores no plausibles según pautas de la OMS, la etapa 2 la retención de un único control diario por individuo, y la etapa 3 la remoción de datos inconsistentes de crecimiento de un mismo individuo. Las 3 etapas removieron observaciones y modificaron la pBT respecto a la base insumo. El impacto varió a lo largo del proceso, siendo entre -1.8% y -15,2% luego de la etapa 1, entre -1.8% y -15,2% luego de la etapa 2, y entre -7.7% y -32,5% luego de la etapa 3, dependiendo del año y la jurisdicción. Este trabajo evidencia la importancia de realizar y detallar el proceso de limpieza previo al análisis de datos al presentar resultados.