INVESTIGADORES
MARINONI Lorena Del Rosario
congresos y reuniones científicas
Título:
Representatividad de una colección de Trichloris por caracterización ecogeográfica territorial (ELC)
Autor/es:
MARINONI, LORENA DEL ROSARIO; BORTOLUZZI, ANDRÉS; PARRA-QUIJANO, MAURICIO; ZABALA, JUAN MARCELO; PENSIERO, JOSÉ FRANCISCO
Lugar:
Salta
Reunión:
Congreso; XLII Congreso Argentino de Genética. III Reunión Regional SAG-NOA; 2013
Institución organizadora:
Sociedad Argentina de Genética
Resumen:
Las especies de Trichloris son valoradas como forrajeras y por su tolerancia a sequía y salinidad. Para el manejo eficiente de los recursos fitogenéticos nativos es necesario contar con herramientas objetivas para evaluar y mejorar la representatividad de las colecciones ex situ. En este sentido, los mapas ELC permiten identificar sitios en el rango de adaptación de las especies donde dirigir los esfuerzos de colecta. En el presente trabajo se pretendió mejorar la representatividad de la colección del género en el banco de germoplasma de la FCA-UNL a través de un viaje de colecta diagramado a partir del análisis de un mapa ELC. Variables relacionadas a la adaptación de las especies fueron sometidas a un análisis estadístico para determinar categorías ecogeográficas. Estas fueron asignadas a datos georreferenciados de ocurrencia del género y a las accesiones de la colección, para evaluar el ajuste a través de histogramas. Así, se identificaron categorías subrepresentadas o no representadas. Se priorizaron aquellas encontradas para T. crinita, ya que el análisis reveló que T. pluriflora se encuentra bien representada. Fueron analizados distintos índices de representatividad en función de los nuevos accesos. La colección fue mejorada al incorporar 9 accesos provenientes del límite sur de distribución del género, lo que significó un incremento del 29% en el tamaño de la colección y de un 22,5% en el número de categorías representadas. Actualmente se encuentran representadas en la colección de la FCA-UNL el 64% de las categorías ecogeográficas con datos de presencia del género.