Gestión del Tráfico en Redes de Datos utilizando Etiquetas Lingüísticas y 2-Tuplas

SILVA C. ALBERTO; AGOSTINI F.; D. L. LA RED MARTINEZ

Mendoza

Congreso; 9no. Congreso Nacional de Ingeniería Informática / Sistemas de Información; 2021

Facultad Regional Mendoza de la UTN

Este trabajo tiene el propósito de presentar un nuevo modelode decisión que permita gestionar el tráfico en redes de datos utilizando etiquetaslingüísticas y 2-tuplas. En eltráfico de redes es necesario que los nodos deban tomar decisiones basados enacuerdos respecto del acceso a rutas disponibles; las decisiones pueden estarrelacionadas con diferentes criterios de acuerdo con la evaluación del estadode los nodos. La propuesta consiste en desarrollar un modelo de decisión parala toma de decisiones en la gestión de control del tráfico en redes de datos,utilizando etiquetas lingüísticas y 2-tuplas. Además, se consideran como estadode cada ruta, un promedio de los estados de sus nodos, enlaces y saltos, paraasignar la mejor ruta posible al despachar los paquetes en la red de datos. Eneste se utiliza etiquetas lingüísticas que permiten clasificar la informacióndel estado de los nodos, paquetes y enlaces. El modelo propuesto logra que el tráficoen redes para datagrama se auto regule reiteradamente en función del estadolocal de los n nodos, estado de lose enlaces y cantidad de saltosestablecidos en una ruta asignada, produciéndose una actualización de losestados locales de los mismos como consecuencia del despacho de sus respectivospaquetes y de las decisiones de acceso a las rutas posibles.