Análisis de la influencia de los medios de comunicación en la opinión pública mediante procesamiento del lenguaje natural y análisis de series temporales

BALENZUELA, PABLO; PINTO, SEBASTIÁN; ALBANESE, FEDERICO

Cordoba

Congreso; XVIII Regional Congress of Statistical Physics and Applications to Condensed Matter (Trefemac 2021); 2021

Famaf

Entender la influencia de los medios de comunicaci ́on en la opini ́on pu ́blica es una cuesti ́on clave en la din ́amica del comportamiento social colectivo. Se han desarrollado diferentes enfoques para abordar cuantitativamente este problema, que van desde experimentos de campo hasta modelos matem ́aticos. En este trabajo proponemos una combinacio ́n de herramientas que involucran el procesamiento de lenguaje natural y el an ́alisis de series temporales. Aplicamos nuestro an ́alisis a art ́ıculos de noticias pertenecientes a la campan ̃a presidencial estadounidense de 2016 y comparamos variaciones en las encuestas (como proxy de la opini ́on pu ́blica) con cambios en la connotaci ́on de la noticia (sentimiento) o en la agenda (temas) de un grupo seleccionado de medios de comunicaci ́on. Nuestros resultados sugieren que el contenido de sentimiento por s ́ı solo no es suficiente para comprender las diferencias en las encuestas, pero la combinaci ́on de cobertura de temas y contenido de sentimiento proporciona una visi ́on u ́til del contexto en el que var ́ıa la opini ́on pu ́blica. La metodolog ́ıa empleada en este trabajo es muy general y puede extenderse f ́acilmente a otros temas de inter ́es.