Combinando parámetros de crecimiento con modelos de ecuaciones estructurales

PALACIO, FACUNDO XAVIER; SEGURA, LUCIANO

Congreso; XXIX Reunión Argentina de Ecología; 2021

Los modelos no lineales de efectos mixtos (MNLM) permiten incorporar la variación inherente al crecimiento de cada individuo, así como covariables que expliquen las diferencias en el crecimiento. Estos asumen que todos los predictores afectan de forma directa al crecimiento, limitando nuestro entendimiento sobre la presencia de posibles efectos indirectos. Proponemos combinar los parámetros de crecimiento con modelos de ecuaciones estructurales (SEM), los cuales permiten hipotetizar relaciones causales entre variables en base al conocimiento previo. Utilizando 415 pichones de Cardenal Copete Rojo (Paroaria coronata), obtuvimos los parámetros de crecimiento de masa corporal y tarso (tamaño asintótico, tasa de crecimiento y edad al máximo crecimiento) a partir de un MNLM. Estos parámetros fueron incluidos como variables respuesta en tres SEMs que representaron hipótesis sobre los efectos del hábitat (cobertura de bosque, tipo de parche), del nido (número de hermanos, orden de puesta), temporales (fecha de eclosión) y de interacciones (presencia del parásito Philornis) sobre los parámetros de crecimiento. El mejor modelo mostró un fuerte efecto indirecto del momento de la temporada sobre Philornis, que a su vez redujo notablemente el tamaño asintótico y la tasa de máximo crecimiento de los pichones. En menor medida, una mayor cobertura de bosque favoreció el parasitismo por Philornis. El orden de eclosión y número de hermanos afectaron de forma directa el tamaño asintótico y la tasa de máximo crecimiento. Nuestro enfoque revela una red de efectos directos e indirectos entre variables que permiten un entendimiento más realista de cómo se modula el crecimiento en aves.