Método de Remoción de Medidas Anómalas en Datos de Crecimiento Infanto-Juvenil: una Aplicación para Grandes Bases de Datos en Salud

FERNÁNDEZ, MARÍA SOLEDAD; ALTSZYLER, EDGAR; DRAMIS, AGUSTÍN NICOLÁS; CUETO, GERARDO RUBÉN; PÉREZ, ADRIANA ALICIA; NUÑEZ, PABLO; TURJANSKI, PABLO GUILLERMO

Virtual

Simposio; SIMPOSIO ARGENTINO DE CIENCIA DE DATOS Y GRANDES DATOS (JAIIO); 2021

SADIO - Sociedad Argentina de Informática

La malnutrición infantil y juvenil es una problemática degran relevancia en salud pública. Dentro de los indicadores antropométricos para evaluar malnutrición infantil se encuentran la talla para la edad,el peso para la talla y el índice de masa corporal, que utilizan para sucómputo la talla del individuo. En la Argentina, el Programa SUMARrecolecta desde el año 2013 información de controles de salud de la población infantil y juvenil más vulnerable del país. Esto conforma una granbase de datos de registros antropométricos (incluida la talla) a partirde la cual se estiman las prevalencias de distintos tipos de malnutrición,como baja talla, bajo peso para la talla, obesidad y sobrepeso. Por suvolumen y manera de generar los datos, dicha base posee inexorablemente errores, los cuales impactan sobre el cálculo de los indicadores anivel individual y de las prevalencias. Existen pautas de la OMS para laidentificación de valores de indicadores no plausibles, según edad y sexo.Sin embargo, estas pautas no resuelven el problema de la existencia deregistros que, si bien son individualmente posibles, no lo son si se considera el crecimiento en el tiempo. El objetivo de este trabajo es presentarun método para detección de datos de talla inconsistentes en el tiempo,ya sea por decrecimiento o por crecimiento excesivo. Este método podríaser incluido en un proceso de limpieza global de esta base así como deotras similares, de manera de aumentar la calidad de los datos.