Abundance Correlation Networks Analysis (ACNA): nuevo método para la detección temprana de efectos de contaminantes ambientales en comunidades acuáticas

LOZANO, VERONICA L.

Congreso; Congreso SETAC Argentina; 2022

Cuando se estudian los impactos de contaminantes sobre comunidades acuáticas, la mayor parte de los trabajos se focalizan en las clásicas variables de estructura (riqueza, abundancias específicas y diversidad). Sin embargo, el avance del estudio de comunidades microbianas a través de métodos metagenómicos ha introducido las redes de correlaciones de abundancias que permiten detectar cambios en las relaciones entre los componentes de las comunidades. En este trabajo se reanalizaron los resultados obtenidos en una publicación previa del autor donde se había estudiado el impacto de los herbicidas glifosato, 2,4-D y de sus mezclas, sobre la comunidad fitoplanctónica mediante un ensayo en microcosmos realizado en condiciones controladas de laboratorio. En primer lugar, se calcularon los coeficientes de correlación de Pearson entre las abundancias específicas utilizando InfoStat®. Luego se graficaron en Cytoscape® las redes utilizando sólo los valores estadísticamente significativos (p˂0,05). Los resultados obtenidos muestran que en los tratamientos donde no se habían observado cambios estructurales con las variables clásicas, sí se detectan cambios en las correlaciones entre abundancias específicas dentro de la comunidad. El método de ACNA podría ser incorporado en los trabajos ecotoxicológicos donde se estudien comunidades acuáticas, pudiendo ser una herramienta importante para la detección temprana de los impactos de las concentraciones ambientalmente relevante de los contaminantes ambientales. Además, este método podría ser incorporado a futuro en el biomonitoreo de comunidades naturales.