INTEC 05402
INSTITUTO DE DESARROLLO TECNOLOGICO PARA LA INDUSTRIA QUIMICA
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Integración de la técnica de malla compuesta con el método multigrilla
Autor/es:
SOFIA SARRAF; BERGALLO, M. B.; SONZOGNI, V. E.
Lugar:
Buenos Aires
Reunión:
Congreso; MECOM del BICENTENARIO: CILAMCE 2010 - XXXI Congreso Ibero-Latinoamericano sobre Métodos Computacionales en Ingeniería; y MECOM 2010 - IX Congreso Argentino de Mecánica Computacional y II Congreso Sudamericano de Mecánica Computacional; 2010
Institución organizadora:
UBA
Resumen:
Abstract. En el presente trabajo se presenta una integración de las técnicas de Malla Compuesta yMultigrilla aplicadas a la resolución numérica de ecuaciones diferenciales elípticas. Una malla com-puesta de elementos finitos es utilizada no solo para la estimación del error de discretización sino tambiénpara obtener soluciones mejoradas sin incrementar en forma apreciable el costo computacional.Dadas dos mallas de elementos finitos con nodos en común, donde cada una posee diferente ordendel error de aproximación, adjudicando a cada malla la mitad de las propiedades físicas o geométricas,se obtiene un resultado global intermedio entre los resultados que se obtendrían con cada malla indivi-dualmente. Una de las ventajas de la composición de mallas radica en que puede tenerse una soluciónaproximada mejorada con respecto a la solución obtendida a partir del comportamiento individual decada componente. Por otro lado, dado que los métodos Multigrilla resuelven sistemas lineales prove-nientes de distintos niveles de discretización, esta característica motiva el estudio de la aplicación de laestrategia Multigrilla en conjunto con la técnica de Malla Compuesta. En particular, se trabaja con unaversión geométrica de la técnica Multigrilla. La propuesta se basa en una modificación de los operadoresde algunos de los niveles del algoritmo Multigrilla con el objetivo de alcanzar no solo las ventajas deMultigrilla sino también la mejora de soluciones que provee la estrategia de Malla Compuesta. Se pre-sentan problemas con solución analítica, donde se analizan las tasas de convergencia y se cuantifica eldecrecimiento de los errores de discretización.
