Práctica 28: Áreas de endemismo III: identificación mediante análisis de endemicidad.

SZUMIK C.; D. CASAGRANDA; S. ROIG-JUÑENT; T. ESCALANTE

Manual de prácticas de biogeografía

Las Prensas de Ciencias, UNAM.

Lugar: México, D. F.; Año: 2008; p. 89 - 93

AREOGRAFÍA: IDENTIFICACIÓN DE ÁREAS DE ENDEMISMO MEDIANTE ANÁLISIS DE ENDEMICIDAD(PROCEDIMIENTOS CON COMPUTADORA) Claudia Szumik, Dolores Casagranda, Sergio Roig Juñent y Tania Escalante Objetivo:Identificar áreas de endemismo utilizando un criterio de optimalidad. Unidad de conocimiento: Los algoritmos desarrollados en los programas de computadora NDM/VNDM ver. 2.5 (Goloboff, 2005) implementan el método para la identificación de áreas de endemismo propuesto por Szumik et al. (2002) y Szumik y Goloboff (2004). El criterio de optimización que aplica el programa evalúa patrones de distribución sobre la base del concepto de áreas de endemismo. Dado que la distribución de un taxón es producto de factores históricos y actuales; si diferentes taxones responden de igual manera a esos factores debería haber concordancia en las áreas de distribución de dichos taxones (Szumik et al., 2002). El criterio evalúa mediante un índice de endemicidad cuántos y cuán endémicos son los taxones para un área dada. Aquellas áreas mejor apoyadas por los datos serán seleccionadas como áreas de endemismo. El método está obligado al uso de una cuadrícula de ausencia/presencia de taxones para una región dada; si bien también es posible trabajar con datos georeferenciados. El índice de endemicidad que proponen Szumik y Goloboff (2004) es simple. Dada una cuadrícula, un grupo de celdas (por ejemplo las sombreadas) tendrá un valor de endemicidad que dependerá de cuán ajustadas están las distribuciones de los taxones "cuadro blanco", "bola blanca" y "bola negra" (Fig.1). El taxón cuadro blanco tendrá un valor máximo dado que se encuentra en cada una de las celdas sombreadas y está ausente en el resto de la grilla. El taxón bola negra tendrá un valor de endemicidad menor dado que está ausente en una de las celdas sombreadas. Por último, el taxón bola blanca tendrá un valor menor aún dado que, si bien está presente en cada una de las celdas sombreadas, también está presente en una celda adyacente a dicha área. El valor de endemicidad del área sombreada será la suma de los índices de cada taxón endémico que posee. La formula que aplica esta idea es:                     p + (i x Fi) + (a x Fa) IEx  =  _________________________________               t  + (o x 1/Fo) + (d x 1/Fd) + (n x 1/Fn) donde: p: número de celdas del área donde el taxón X está presente. i: número de celdas del área donde el taxón X está inferido (cuando satisface la regla de homogeneidad, ver Szumik y Goloboff, 2004). a: número  de celdas del área donde el taxón X está asumido (determinado por el usuario). t: número total de celdas que tiene el área. o: número de celdas adyacentes al área donde el taxón X está presente. d: número de celdas adyacentes al área donde el taxón X está asumido. n: número de celdas no-adyacentes al área donde el taxón X está asumido. Fi: factor para presencias inferidas dentro del área (default 0.50) Fa: factor para presencias asumidas dentro del área (default 0.75) Fo: factor para presencias observadas fuera del área (default 0.50) Fd: factor para presencias asumidas adyacentes al área (default 2.00) Fn: factor para presencias asumidas no-adyacentes al área (default 0.50). Estos factores hacen que cada uno de los términos de la formula sean más o menos influyentes; todos ellos pueden ser modificados por el usuario, de manera que es posible tratar las presencias fuera del área, o ausencias dentro, en forma desde muy benévola hasta muy estricta (Szumik y Goloboff, 2004). Cuando una celda satisface la regla de homogeneidad y ha sido registrada por el usuario como asumida, se utiliza el factor con mayor valor. De manera que cuanto más especies se consideren como endémicas, y mientras mayor sea su grado de endemicidad, el grupo de celdas estará mejor apoyado como “área de endemismo” (Szumik y Goloboff, 2004). A diferencia de propuestas previas, este método, al basarse explícitamente en el concepto de áreas de endemismo, incluye el componente espacial y aplica un criterio de optimización durante la evaluación de las hipótesis y no después de la obtención de estas (Szumik et al., 2002). Los algoritmos desarrollados por Goloboff (2005) están agrupados en dos programas: NDM que realiza las búsquedas de áreas y VNDM que es el visor del anterior. NDM realiza soluciones heurísticas y permite definir un buen número de variables (e.g. modificar las constantes de la formula, dar un tope mínimo de endemicidad, evaluar y retener subóptimos, etc.) y trabaja con líneas de comandos tipo DOS; sin embargo, con el sistema de ventanas desarrollado en VNDM no hay necesidad alguna de invocar a NDM directamente. El programa VNDM edita cuadrículas, envía líneas de comandos de búsqueda a NDM, analiza los resultados obtenidos por NDM, genera archivos de salida, metafiles, y exporta resultados en formato ascii para ser leídos por Sistemas de Información Geográfica (eg. Global-Mapper). Debe por lo tanto tenerse en cuenta que ambos programas deben estar en la misma carpeta. NDM y VNDM son programas gratuitos y de código abierto.