Tasa de Muestreo Óptima en Medición de Alta Resolución de Distribución Espacial de Semillas

N. IGLESIAS; J. CORONEL; P. BULACIO; E. TAPIA

IV Jornadas de Ciencia y Tecnología

UNR Editora

Lugar: Rosario; Año: 2010;

Con el propósito de minimizar el tráfico de red, y así ampliar el número de sensores permitidos en un sistema de tiempo real, bajo costo y alta resolución para la medición de la distribución espacial de siembra, se propone un proceso de compresión de datos basado en la transmisión de estadísticos sobre fragmentos de datos. Para ello, se analizan datos crudos de distribución longitudinal de semillas de maíz (Zea mays L.) almacenados en un conjunto de buffers asociados a sensores opto-electrónicos capaces de transmitir datos pre-procesados hacia una unidad central de procesamiento a través de una comunicación CAN bus. Para determinar la bondad de ajuste de la distribución original y la distribución reconstruida se utilizó la prueba no-paramétrica de Kolmogórov-Smirnovs. El proceso de compresión propuesto genera distorsión en la estimación final de la distribución espacial de siembra. Sin embargo el grado de distorsión puede controlarse mediante un dimensionamiento adecuado del tamaño de los buffers, o de forma equivalente por la adopción de una adecuada frecuencia de muestreo. En este trabajo se muestra la existencia de valores óptimos de frecuencia de muestreo cerca de los cuales puede lograse un ahorro significativo de tráfico de red manteniendo niveles aceptables de distorsión en el proceso de reconstrucción de distribución espacial de siembra.