MARTÍNEZ, MARÍA JIMENA; NAVEIRO, ROI; SOTO, AXEL J.; TALAVANTE, PABLO; KIM LEE, SHIN-HO; GÓMEZ ARRAYAS, RAMÓN; FRANCO, MARIO; MAULEÓN, PABLO; LOZANO ORDÓÑEZ, HÉCTOR; REVILLA LÓPEZ, GUILLERMO; BERNABEI, MARCO; CAMPILLO, NURIA E.; PONZONI, IGNACIO

Design of New Dispersants Using Machine Learning and Visual Analytics

Polymers; Año: 2023 vol. 15

CRAVERO, F.; SCHUSTIK, S. A.; MARTÍNEZ, M. J.; DÍAZ, M. F.; PONZONI, I.

How can polydispersity information be integrated in the QSPR modeling of mechanical properties?

Science and Technology of Advanced Materials: Methods; Lugar: Londres; Año: 2022 vol. 2 p. 1 - 13

MARTINEZ, MARÍA JIMENA; SABANDO, MARÍA VIRGINIA; SOTO, AXEL JUAN; ROCA, CARLOS; REQUENA-TRIGUERO, CARLOS; CAMPILLO, NURIA E.; PÁEZ, JUAN A.; PONZONI, IGNACIO

Multi-Task Deep Neural Networks for Ames Mutagenicity Prediction

JOURNAL OF CHEMICAL INFORMATION AND MODELING; Lugar: Washington; Año: 2022

SCHUSTIK, SANTIAGO; CRAVERO, FIORELLA; MARTINEZ, MARÍA JIMENA; PONZONI, IGNACIO; DIAZ, MÓNICA FÁTIMA

PolyMaS: A new software to generate high molecular weight polymer macromolecules from repeating structural units

POLIMERY; Año: 2021 vol. 66 p. 293 - 297

CRAVERO, FIORELLA; SCHUSTIK, SANTIAGO; MARTINEZ, MARÍA JIMENA; VAZQUEZ, GUSTAVO ESTEBAN; DIAZ, MÓNICA FÁTIMA; PONZONI, IGNACIO

Feature Selection for Polymer Informatics: Evaluating Scalability and Robustness of the FS4RVDD Algorithm Using Synthetic Polydisperse Data Sets

JOURNAL OF CHEMICAL INFORMATION AND MODELING; Lugar: Washington; Año: 2020

PONZONI, IGNACIO; SEBASTIÁN-PÉREZ, VÍCTOR; MARTÍNEZ, MARÍA JIMENA; ROCA, CARLOS; DE LA CRUZ PÉREZ, CARLOS; CRAVERO, FIORELLA; VAZQUEZ, GUSTAVO ESTEBAN; PÁEZ, JUAN A.; DÍAZ, MÓNICA F.; CAMPILLO, NURIA E.

QSAR Classification Models for Predicting the Activity of Inhibitors of Beta-Secretase (BACE1) Associated with Alzheimer?s Disease

Scientific Reports; Lugar: Londres; Año: 2019

MARTÍNEZ, MARÍA JIMENA; RAZUC, MARINA; PONZONI, IGNACIO

MoDeSuS: A Machine Learning Tool for Selection of Molecular Descriptors in QSAR Studies Applied to Molecular Informatics

BioMed Research International; Lugar: Londres; Año: 2019 vol. 2019 p. 1 - 12

SEBASTIÁN-PÉREZ, VÍCTOR; MARTÍNEZ, MARÍA JIMENA; GIL, CARMEN; CAMPILLO, NURIA E.; MARTINEZ, ANA; PONZONI, IGNACIO

QSAR Modelling to Identify LRRK2 Inhibitors for Parkinson?s Disease

Journal of Integrative Bioinformatics; Lugar: Berlín; Año: 2019 vol. 16

CRAVERO, FIORELLA; SCHUSTIK, SANTIAGO; MARTÍNEZ, MARÍA J.; BARRANCO, CARLOS D.; DIAZ, MÓNICA FÁTIMA; PONZONI, IGNACIO

Computer-Aided Design of Polymeric Materials: Computational Study for Characterization of Databases for Prediction of Mechanical Properties under Polydispersity

CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS; Lugar: Amsterdam; Año: 2019

CRAVERO, FIORELLA; MARTINEZ, MARÍA JIMENA; PONZONI, IGNACIO; DIAZ, MÓNICA FÁTIMA

Computational modelling of mechanical properties for new polymeric materials with high molecular weight

CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS; Lugar: Amsterdam; Año: 2019 vol. 193

MARTINEZ, MARÍA JIMENA; DUSSAUT, JULIETA SOL; PONZONI, IGNACIO

Biclustering as Strategy for Improving Feature Selection in Consensus QSAR Modeling

Electronic Notes in Discrete Mathematics; Lugar: Ámsterdam; Año: 2018

DUSSAUT, J.S.; GALLO, C.A.; CRAVERO, F.; MARTÍNEZ, M.J.; CARBALLIDO, J.A.; PONZONI, I.

GeRNet: A Gene Regulatory Network Tool

BIOSYSTEMS; Año: 2017

PONZONI, IGNACIO; SEBASTIÁN-PÉREZ, VÍCTOR; REQUENA-TRIGUERO, CARLOS; ROCA, CARLOS; MARTÍNEZ, MARÍA J.; CRAVERO, FIORELLA; DÍAZ, MÓNICA F.; PÁEZ, JUAN A.; ARRAYÁS, RAMÓN GÓMEZ; ADRIO, JAVIER; CAMPILLO, NURIA E.

Hybridizing Feature Selection and Feature Learning Approaches in QSAR Modeling for Drug Discovery /631/114/2248 /631/154/309 /639/638/563/606 /119/118 article

Scientific Reports; Lugar: Londres; Año: 2017 vol. 7

CRAVERO, FIORELLA; MARTÍNEZ, MARÍA JIMENA; VAZQUEZ, GUSTAVO ESTEBAN; DIAZ, MÓNICA FÁTIMA; PONZONI, IGNACIO

Feature Learning applied to the Estimation of Tensile Strength at Break in Polymeric Material Design

Journal of Integrative Bioinformatics; Lugar: Berlín; Año: 2016 vol. 13

MARTÍNEZ, MARÍA JIMENA; PONZONI, IGNACIO; DIAZ, MÓNICA FÁTIMA; VAZQUEZ, GUSTAVO ESTEBAN; SOTO, AXEL JUAN

Visual analytics in cheminformatics: user-supervised descriptor selection for QSAR methods

Journal of Cheminformatics; Año: 2015 vol. 7 p. 1 - 17

PALOMBA, DAMIÁN; MARTÍNEZ, MARÍA J.; CRAVERO, FIORELLA; SOTO, AXEL JUAN; VAZQUEZ, GUSTAVO ESTEBAN; PONZONI, IGNACIO; DIAZ, MÓNICA FÁTIMA

Predicción de propiedades mecánicas del ensayo de tensión para polímeros lineales. Modelado QSPR con inteligencia computacional y análisis visual interactivo?

Journal of the Argentine Chemical Society; Lugar: CABA; Año: 2014 vol. 101

PALOMBA, DAMIÁN; MARTÍNEZ, MARÍA JIMENA; PONZONI, IGNACIO; DIAZ, MÓNICA FÁTIMA; VAZQUEZ, GUSTAVO ESTEBAN; SOTO, AXEL JUAN

QSPR Models for Predicting Log Pliver Values for Volatile Organic Compounds Combining Statistical Methods and Domain Knowledge

MOLECULES; Lugar: Basel; Año: 2012 p. 14937 - 14953