BUGNON, A.; EDERA A. A.; PROCHETTO S.; GERARD M.; RAAD J.; FENOY E.; RUBIOLO M.; CHOROSTECKI U.; GABALDÓN T.; ARIEL F.; DI PERSIA L. E.; MILONE D. H.; STEGMAYER G.

Secondary structure prediction of long noncoding RNA: review and experimental comparison of existing approaches

BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS; Lugar: Oxford; Año: 2022 p. 1 - 10

BUGNON, L; YONES, C; RAAD, J; GERARD, M; RUBIOLO, M; MERINO, G; PIVIDORI, M; DI PERSIA, L; MILONE, D H; STEGMAYER, G

DL4papers: a deep learning approach for the automatic interpretation of scientific articles

BIOINFORMATICS (OXFORD, ENGLAND); Año: 2020

GERARD, MATIAS F.; COMELLI, RAÚL N.

PhDSeeker: Pheromone-Directed Seeker for metabolic pathways

BIOSYSTEMS; Año: 2020 vol. 198

STEGMAYER, GEORGINA; DI PERSIA, LEANDRO E; RUBIOLO, MARIANO; GERARD, MATIAS; PIVIDORI, MILTON; YONES, CRISTIAN; BUGNON, LEANDRO A; RODRIGUEZ, TADEO; RAAD, JONATHAN; MILONE, DIEGO H

Predicting novel microRNA: a comprehensive comparison of machine learning approaches

BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS; Año: 2019 vol. 20 p. 1607 - 1620

GERARD, MATIAS F.; STEGMAYER, GEORGINA; MILONE, DIEGO H.

Metabolic pathways synthesis based on ant colony optimization

Scientific Reports; Año: 2018 vol. 8

GERARD M.; STEGMAYER G.; MILONE D. H.

Evolutionary algorithm for metabolic pathways synthesis

BIOSYSTEMS; Lugar: Amsterdam; Año: 2016 vol. 144 p. 55 - 67

GERARD M. F.; STEGMAYER G.; MILONE D. H.

EvoMS: an evolutionary tool to find de novo metabolic pathways

BIOSYSTEMS; Lugar: Amsterdam; Año: 2015 vol. 134 p. 43 - 47

GERARD M. F.; STEGMAYER G.; MILONE D. H.

An evolutionary approach for searching metabolic pathways (IF2012: 1.162)

COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE; Lugar: Amsterdam; Año: 2013 vol. 43 p. 1704 - 1712

GERARD M.; STEGMAYER G.; MILONE D.

Algoritmo evolutivo para la búsqueda de vías metabólicas

INTELIGENCIA ARTIFICIAL. IBERO-AMERICAN JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE; Año: 2012 vol. 15 p. 1 - 12

GEORGINA STEGMAYER; MATIAS GERARD; DIEGO H. MILONE

Data mining over biological datasets: an integrated approach based on computational intelligence (IF2012: 4.629)

IEEE COMPUTATIONAL INTELLIGENCE MAGAZINE; Lugar: New York; Año: 2012 vol. 7 p. 22 - 34

D. MILONE; G. STEGMAYER; M. GERARD; L. KAMENETZKY; M. LÓPEZ; F. CARRARI

Métodos de agrupamiento no supervisado para la integración de datos genómicos y metabólicos de múltiples líneas de introgresión

INTELIGENCIA ARTIFICIAL. IBERO-AMERICAN JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE; Año: 2009 vol. 13 p. 56 - 66

GERARD M.; AIASSA C.; CASADO N.; SANTANA R.C.; PEREC M.; R.E. RAPP; CALVO R.

Magnetic properties and EPR spectra of [Cu(L-arginine)2](NO3)2·3H2O (IF2012: 1.527)

JOURNAL OF PHYSICS AND CHEMISTRY OF SOLIDS; Año: 2007 vol. 68 p. 1533 - 1539