INVESTIGADORES
MARTINI Irene
artículos
Título:
Utilización de software de Big Data en la arquitectura y la planificación urbano-territorial
Autor/es:
DANTE BARBERO; PEDRO CHEVEZ; CARLOS DISCOLI; IRENE MARTINI
Revista:
Cuaderno Urbano
Editorial:
Universidad Nacional del Nordeste
Referencias:
Lugar: Chaco; Año: 2020 vol. 29 p. 99 - 118
ISSN:
1666?6186
Resumen:
Un problema recurrente en arquitectura y planificación urbano-territorial es poder encontrar grupos de elementos con características homogéneas. En arquitectura, las clasificaciones edilicias/constructivas se deducen a partir de un número de parámetros o variables, y si se analiza la estructura urbana es posible identificar áreas homogéneas según el tipo de uso de suelo, cobertura de servicios, entre otros aspectos. Cuando el volumen de datos para procesar es tal que no se pueden analizar mediante métodos convencionales, es necesario recurrir a técnicas de Big Data. En este trabajo se utilizará un framework para Big Data (Apache Spark) para descubrir áreas homogéneas en cuanto a cobertura de servicios urbanos básicos de infraestructura y saneamiento. Identificar tales áreas permitirá localizar lugares con similares prestaciones, inferir nuevas demandas en función de posibles crecimientos urbanos e identificar lugares de la periferia hacia donde puede crecer la ciudad, entre otros posibles usos.
