Estrategia de carga inteligente de vehículos eléctricos para múltiples agregadores, utilizando optimización heurística

CARLOS MÉNDEZ; JERSON MEJÍA; SERGIO RIVERA; GUSTAVO CORIA; ANGEL SÁNCHEZ; A. A. ROMERO

Journal de Ciencia e Ingeniería

Corporación Universitaria Autónoma del Cauca

Año: 2020 vol. 12 p. 20 - 32

El presente articulo propone una solución, mediante métodos heurísticos, al problema de carga de 150 vehículos eléctricos, a través de 32 agregadores dependientes de un transformador principal. La solución propuesta esta basada en estudios realizados con anterioridad para un método de optimización analítica, que funciona hasta con un máximo de 7 agregadores. Esta solución se logra mediante el uso de ecuaciones lineales que limitan el costo y la carga disponible para el sistema, mediante el uso de la función ?fmincom? del software Matlab®, que utiliza métodos de solución analíticos de optimización. Adicionalmente, se realiza una estrategia de optimización heurística basada en el método DEEPSO (combinación de enjambre de partículas y evolución diferencial) y usando las mismas restricciones pero verificando que la estrategia cumpla el objetivo propuesto. Se muestran graficas de los resultados obtenidos en la optimización, y se realiza un análisis comparativo de los métodos