CIFASIS 20631
CENTRO INTERNACIONAL FRANCO ARGENTINO DE CIENCIAS DE LA INFORMACION Y DE SISTEMAS
Unidad Ejecutora - UE
artículos
Título:
Un sistema inteligente para asistir la búsqueda personalizada de objetos de aprendizaje.
Autor/es:
ANA CASALI; VALERIA GERLING; CLAUDIA DECO; CRISTINA BENDER
Revista:
Ciencia y tecnología
Editorial:
Universidad de Palermo
Referencias:
Lugar: Buenos Aires; Año: 2009 vol. 9 p. 113 - 127
ISSN:
1850-0870
Resumen:
En este trabajo se describe el desarrollo de un sistema inteligente que ayuda a un usuario a encontrar los recursos educativos electr´onicos que le sean m´as apropiados de acuerdo a sus necesidades y preferencias. Como hip´otesis de trabajo se considera que se tienen diferentes repositorios de objetos de aprendizaje, donde cada objeto tiene metadatos descriptivos.Se propone utilizar estos metadatos para recuperar aquellos objetos que satisfagan no s´olo el tema de la consulta, sino tambi´en el perfil de usuario, teniendo en cuenta sus caracter´ısticas y preferencias. El sistema de recomendaci´on se disena con una arquitectura multiagente para la recuperaci´on de los recursos educativos en la Web. Esta plataforma multiagente incluye varios tipos de agentes con diferentes funcionalidades. En particular, en este trabajo se modela el Agente Recomendador (Agente-R), como un agente BDI graduado. Este agente se encarga de realizar una recuperaci´on flexible y presentar una lista ordenada con los mejores recursos de acuerdo con el perfil de usuario. Se especifica este modelo de agente mediante un sistema multi-contexto y se disena el Agente-R siguiendo una metodolog´ıa adecuada. Actualmente se est´a implementando un prototipo de este sistema de recomendaci´on.
