Modelación de la estructura de covarianza entre observaciones de un mismo individuo en modelos de curvas de crecimiento arbóreo

JUAREZ DE GALINDEZ, M.; BALZARINI M.

Revista de la Sociedad Argentina de Estadística

Año: 2003 vol. 17 p. 1 - 15

0329-5583

Las curvas de crecimiento arbóreo son modeladas desde un punto de vista biológico (funciones nolineales)o empírico (funciones polinomiales). Debido a que el crecimiento es evaluado mediantemediciones repetidas en el tiempo sobre un mismo árbol debe contemplarse la estructura decorrelación subyacente. Se describen y comparan modelos de covarianza en la estimación de curvas decrecimiento arbóreo individuales y poblacionales.Se trabajó con Quebracho blanco y Quebracho colorado, diez árboles por especie y una serie deancho de anillos de crecimiento por árbol. Las series fueron suavizadas mediante medias móviles paramaximizar la tendencia debida al crecimiento biológico.Se modeló la estructura de covarianza entre observaciones de un mismo individuo usando losmodelos de simetría compuesta y autoregresivo para la submatriz de covarianza entre los términos deerror correspondiente y también mediante la incorporación de efectos aleatorios en el modelo. Losajustes fueron realizados en el marco de los modelos lineales mixtos y comparados a partir defunciones de la verosimilitud correspondiente.El modelo con efectos aleatorios asociados a cada parámetro de un polinomio de segundo ordenresultó el más eficiente en la estimación del crecimiento en ambas especies. La incorporación deefectos aleatorios permite contemplar la alta variabilidad del crecimiento comúnmente observada entreindividuos de una especie en bosques naturales.