Hacia un análisis de los marcos epistémicos del big data

BECERRA, GASTÓN; JOSÉ CASTORINA

Cinta de Moebio. Revista de Epistemología de Ciencias Sociales

Universidad de Chile. Facultad de Ciencias Sociales.

Año: 2023 vol. 76

Resumen. En este trabajo queremos indagar sobre algunas cuestiones epistemológica que se discuten en torno al fenómeno del big data. Como principal herramienta de análisis epistemológico utilizamos a la noción de Marco Epistémico formulada por Piaget y García, y revisada por nosotros en trabajos más recientes, y que busca problematizar los condicionamientos de los valores éticos y políticos, así como de otras regulaciones, en el desarrollo del conocimiento científico. Para ello, proponemos ordenar los debates que se registran en la literatura reciente sobre big data a través de diversas dualidades –tales como dato/interpretación, automático/no-automático, o causalidad/correlación–, en torno a las cuales vamos a argumentar que es posible pensar dos marcos epistémicos específicos, tendientes a la escisión de estos términos, o a su integración. Abogando por esta última manera de focalizar los debates, hacia el final del trabajo identificamos algunos desafíos epistemológicos de la investigación con big data, especialmente en las ciencias sociales computacionales.