Aprendizaje automático aplicado en área de la salud. Parte 2

QUIROZ, NICOLÁS H.; POSADAS MARTÍNEZ, MARÍA LOURDES; ROSSI, EMILIANO; GIUNTA, DIEGO; RISK, MARCELO

Revista del Hospital Italiano de Buenos Aires

IUHI

Año: 2022 vol. 42 p. 56 - 58

1669-2578

ResumenEn el artículo anterior se introdujo el tema y se desarrolló cómo es la recolección y análisis de datos, la selección y entrenamiento de modelos de aprendizaje automático supervisados y los métodos de validación interna que permiten corroborar si el modelo arroja resultados similares a los de otros conjuntos de entrenamiento y de prueba. En este artículo continuaremos con la descripción de la evaluación del rendimiento, la selección del modelo más adecuado para identificar la característica que se va a evaluar y la validación externa del modelo. Además, el artículo resume los desafíos existentes en la implementación del Machine Learning desde la investigación al uso clínico.