INVESTIGADORES
IBARRA cristina Adriana
artículos
Título:
Obtención de nueva información sobre el Síndrome Urémico Hemolítico mediante minería de texto
Autor/es:
DORR RICARDO; SILBERSTEIN CLAUDIA; IBARRA CRISTINA; TORIANO ROXANA
Revista:
MEDICINA (BUENOS AIRES)
Editorial:
MEDICINA (BUENOS AIRES)
Referencias:
Lugar: Buenos Aires; Año: 2022
ISSN:
0025-7680
Resumen:
El síndroem urémico hemolítico está caracterizado por microangiopatía trombótica, anemia hemolítica, trombocitopenia e insuficiencia renal aguda. Puede causar desde secuelas permanentes hasta muerte, principalmente en niños. En este trabajo, utilizando minería de textos (MT), se analizó el texto explícito e implícito de 16 192 artículos científicos originales sobre SUH indexados en la base de datos de Europe PMC. Los objetivos fueron examinar comportamientos, realizar seguimiento de tendencias, hacer predicciones y cruzar datos con otras fuentes de información. Para el análisis se utilizaron entre otras herramientas infor-máticas flujos de trabajo (FT) especialmente desarrollados en la plataforma KNIME. La MT sobre las palabras de los resúmenes de las publicaciones permitió: detectar asociaciones no descritas entre eventos relacionados con SUH; extraer información subyacente; hacer agrupamientos temáticos mediante algoritmos no supervisados; realizar predicciones sobre el curso de las investigaciones asociadas al tema. Tanto el abordaje como los FT desarrollados para realizar Ciencia de Datos sobre SUH pueden aplicarse a otros temas biomédicos y a otras bases de datos científicos, permitiendo analizar aspectos relevantes en el campo de la salud humana para me-jorar la investigación, la prevención y el tratamiento de múltiples enfermedades.
