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El uso de métodos espectrofotométricos (ME) ha demostrado ser una técnica rápida y de bajo costo en los estudios de calidad de suelos. Los ME permiten predecir diferentes propiedades y atributos de los suelos, y evaluar cómo estos responden ante diversos manejos agrícolas. En este trabajo se utilizó la reflectancia en el espectro visible y en el infrarrojo cercano (NIS-VIR), 250 a 2500 nm, para evaluar su capacidad de predecir diferentes propiedades del suelo en 22 huertas urbanas de Bariloche. Estas huertas se diferenciaban por estar ubicadas en un amplio gradiente edáfico ambiental, y emplear una gran diversidad de prácticas agrícolas. Las propiedades evaluadas fueron el carbono orgánico total, carbono orgánico particulado fino y grueso, nitrógeno total, estabilidad estructural, hidrofobicidad y pH en NaF. También, se analizó la granulometría para determinar el contenido de arcilla, limo y arena. Mediante encuestas a los productores seregistraron los años de agricultura de las huertas y las prácticas agrícolas empleadas; específicamente se preguntó sobre el uso de abonos orgánicos y cultivos de cobertura, la intensidad de laboreo del suelo y la diversificación de los cultivos en la huerta. Para analizar las relaciones entre las propiedades del suelo mencionadas y los espectros de reflectancia,se emplearon regresiones por mínimos cuadrados parciales (PLSR). Dada la diversidad de características de las huertas (tipo de suelo, prácticas empleadas y ubicación geográfica) se utilizó análisis de componentes principales (ACP) y la técnica de clúster fuzzy-c-mean para ver si a partir de los valores de reflectancia, se podían generar grupos de huertas con características semejantes. Para definir el número de grupos (clústers) apropiados se utilizaron 2 índices de validación, el coeficiente de partición y la entropía de clasificación. La reflectancia mostró una buena capacidad predictiva para el carbono orgánico total (R 2 = 0,7),el contenido de arcillas (R 2 = 0,71) y la hidrofobicidad (R 2 =0,76) del suelo. Para el resto de las propiedades analizadas, los modelos no mostraron una buena capacidad predictiva (R 2 < 0,5). En el ACP se identificó un claro agrupamiento de las huertas determinado por la clase textural de estas. A partir del análisis de clúster se identificaron 5 grupos de huertas, loscuales se diferenciaron principalmente por la clase textural y el carbono orgánico total.Además, los años de agricultura en las huertas y las prácticas empleadas parecieron contribuir a diferenciar los grupos. La reflectancia en el NIS-VIR se presenta como una herramienta rápida y económica para los productores hortícolas de Bariloche con el fin de determinar algunas propiedades del suelo. Aunque las predicciones podrían mejorarse si se aumentan el número de huertas evaluadas y los modelos se ajustan según las clases texturales de los suelos de la región.

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