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La provincia de Chubut presenta un clima mayormente árido y frío con un número reducido de grandesríos, entre los cuales el Río Chubut es el más importante. La cuenca del Río Chubut se encuentra divididaen tres subcuencas: Valle Superior (VARCH), Valle Medio (VAMERCH) y Valle Inferior (VIRCH) del Río Chubut,siendo la fuente de abastecimiento de agua dulce para más de 200.000 personas (Liberoff et al. 2020) yel soporte de la actividad agrícola ganadera de unas 42.000 ha en el VIRCH. Las características geológicas,geomorfológicas, climáticas y biológicas del VIRCH juegan un rol primordial en el tipo y cantidad desedimentos transportados por el Río Chubut, debido a que ciertos eventos de precipitaciones generan quecauces efímeros se vuelvan activos volcando una cantidad considerable de agua y sedimentos al cauce delRío Chubut (Kaless et al. 2008, 2019). Estos eventos presentan un impacto directo sobre la turbidez delagua en el río lo cual puede conducir a la interrupción del suministro. El reconocimiento de las zonas depotencial aporte de sedimentos en el VIRCH y las condiciones necesarias para la erosión y transferencia delos mismos en el Río Chubut, reviste suma importancia para el manejo sustentable de este recurso indispensabley para el desarrollo socio-económico de la región. Los radares de apertura sintética (SAR, de sussiglas en inglés) constituyen una fuente de información satelital que puede ser obtenida en un amplio rangode condiciones y permite realizar el seguimiento de cambios sobre la superfi cie terrestre con relativamentealta frecuencia de observación. Los cambios en la superfi cie de la Tierra entre dos adquisiciones SAR puedendeberse a cambios en el contenido de humedad del suelo, crecimiento o cambios en el estado fenológico dela cubierta vegetal y procesos de erosión entre otros (Jordan et al. 2019). La coherencia interferométrica(CI) es un índice cuantitativo que expresa el grado de correlación entre dos imágenes SAR co-registradasy puede ser utilizada como una herramienta de monitoreo de la superfi cie. Los objetivos de este trabajoson: a) cuantifi car y analizar los cambios de CI en un sector del VIRCH, b) reconocer las potenciales zonasde aporte de sedimentos en el VIRCH, utilizando en todos los casos una combinación de técnicas de teledeteccióny observaciones de campo geológicas, geomorfológicas, de vegetación y climáticas. En esteestudio se utilizaron catorce imágenes SAR provenientes de la Constelación Sentinel - 1 (USGS: United StatesGeological Survey), de tipo SLC (single-look complex) adquiridas entre enero y diciembre del 2020. En basea estas imágenes se elaboraron pares interferométricos mensuales involucrando el pre-procesamiento, laco-registración, la generación del interferograma, el desenrollamiento de la fase y la geo-codifi cación (Brauny Veci 2020). El programa utilizado para el procesamiento de las imágenes correspondió a SNAP versión8.0.5 (ESA: European Space Agency), mientras que el programa QGIS 3.16.4 Hannover fue utilizado para lavisualización y superposición de las diferentes capas. Asimismo, se utilizaron: 14 imágenes Landsat 8 OLI/TIRS (USGS), para calcular el cambio mensual de índice NDVI (Normalized Diff erence Vegetation Index); losregistros meteorológicos provistos por las estaciones del INTA (Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria)ubicadas en el VIRCH; un modelo digital de elevación (DEM) proveniente de la misión SRTM - NASA (ShuttleRadar Topographic Mission - National Aeronautics and Space Administration), sobre el cual se calculó elordenamiento de la red drenaje (Strahler 1957); y la Hoja Geológica4366-III Las Plumas (Sacomani et al.2007) para el reconocimiento de las unidades litoestratigráfi cas afl orantes. Finalmente, todas las variablesmencionadas fueron analizadas a fi n de determinar el grado de correlación que las mismas presentabanrespecto a la CI. La Fig. 1A, muestra los valores de CI anual obtenida, mientras que la fi gura 1b muestralos valores de CI anual agrupados por intervalos. En ambas fi guras se puede observar que existe una distribuciónheterogénea de los valores de CI anual en el área de estudio, refl ejando cambios diferenciales enlas características de la superfi cie. Si bien estos cambios pueden ser reconocidos a lo largo de toda el áreade estudio, los valores bajos y medios se encuentran representados mayormente en los sectores centro,norte, este y sureste de área. Los resultados sugieren que no existe una correlación signifi cativa entre loscambios en los valores mensuales ni anuales del índice NDVI y los cambios en la CI, por lo que las variacionesen esta última no estarían principalmente vinculadas a variaciones en la cobertura vegetal. De la misma forma, no se obtuvo una correlación signifi cativa entre la distribución de las unidades litoestratigráfi cas yla CI. Por su parte, los valores mensuales en las precipitaciones muestran un alto grado de correlación conlas variaciones mensuales en la CI, por lo que podría inferirse que las precipitaciones constituyen uno delos factores de control más importante sobre la pérdida de CI. Las estaciones meteorológicas presentes enel área registran que los eventos de precipitación signifi cativos suelen ocurrir abarcando la totalidad delárea de estudio, sin embargo, como se mencionó anteriormente la CI no se distribuye homogéneamente enel área. A partir de los resultados del ordenamiento de la red drenaje, es posible inferir que la distribuciónespacial de los cauces presenta también un alto grado de correlación con respecto a los sectores de pérdidade CI, ya que aquellos sectores con abundante desarrollo de canales de bajo orden representan grandesáreas con valores medios de pérdidas de CI. Por otro lado, los cauces de elevado orden representan áreasreducidas con valores altos de pérdida de CI. Por lo tanto, en esta contribución se concluye las zonas detransferencia asociadas con los sistemas de drenaje transitorio representan potenciales zonas para la generacióny aporte de sedientos al Río Chubut.

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