Aplicaciones del método de MaxEnt a la estimación de estados cuánticos

HOLIK, FEDERICO; CORTE, INÉS; TIELAS, DIEGO ALEJANDRO; LOSADA, MARCELO; LORENA REBON,

Bariloche

Congreso; 107 Reunión de la Asociación Física Argentina, Bariloche, Argentina. 27-30 de septiembre, 2022.; 2022

AFA

En este trabajo nos enfocamos en el problema de la estimación de estados cuánticos de múltiples qubits utilizando el Principio de Máxima Entropía (MaxEnt) [1]. Analizaremos situaciones en las que parte de la información a priori viene dada en términos de simetrías del sistema, lo cual permite economizar los recursos necesarios para obtener una estimación razonable [2,3]. Discutiremos la performance de esta técnica [4,5] en distintos ejemplos de interés general para la teoría de la información cuántica, así como otros desarrollos más especícamente vinculados a la teoría de lacomputación cuántica.[1] Federico Holik and Angel Plastino. Quantal eects and MaxEnt, Journal of mathematical physics, Vol. 53, N. 7, 073301, (2012).[2] F Holik, C Massri and A Plastino. Geometric probability theory and Jaynes´s methodology, International Journal of Geometric Methods in Modern Physics, 13 (03), 1650025 (2016).[3] M. Losada, F. Holik, C. Massri and A. Plastino. Solutions for the MaxEnt problem with symmetry constraints, Quantum Information Processing, Vol. 18, N. 9, 293 (2019).[4] D. Tielas, M. Losada, L. Rebón and F. Holik. Performance of the quantum MaxEnt estimation in the presence of physical symmetries, Quantum Information Processing, 21, 227 (2022).[5] M. Losada, V. A. Penas, F. Holik, P. W. Lamberti. MaxEnt principle and reduced density matrix estimation, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Volume 600, 127517, (2022).Codigo Identicador: 8757