Algoritmos Variacionales en Sistemas Híbridos

TIELAS, DIEGO ALEJANDRO; HOLIK, FEDERICO; LORENA REBON,; LOSADA, MARCELO

Mar del Plata

Congreso; Cuantos 4; 2022

Universidad Nacional de Mar de Plata

ResumenLas actuales computadoras cuánticas, se caracterizan por poseer (a lo sumo) cientos de qubits, con poca conectividad entre ellos, y no ser ?tolerante a fallas?. Más allá de estas limitaciónes, es posible utilizarlas para resolver problemas de interés por medio de algoritmos variacionales [1]. En estos algoritmos la solución de un problema se codifica en el mínimo en un funcional costo, que para su evaluación, se utilizan observables un circuito cuántico parametrizado. Para obtener los parámetros óptimos que minimizan el funcinonal, se utilizan métodos de optimización clásica.En este trabajo mostraremos resultados obtenidos con la implementación de un algoritmo variacional, que permite realizar tomografía utilizando el principio de máxima entropía [2]. Como prueba de concepto se mostrarán resultados para sistemas de dos y tres qubits.Referencias[1] Cerezo M., et.al. Nature Reviews Physics, 3, 625 (2021). Bharti K., et.al. Reviews of Modern Physics, 94, 015004 (2022).[2] Diego Tielas, Marcelo Losada, Lorena Rebón, Federico Holik, ArXiv:2109.10806.