Landmarks y Filogeografia: optimización de caracteres morfométricos aplicadas a análisis de distribución

M. DOLORES CASAGRANDA; J. SALVADOR ARIAS

La Plata, Buenos Aires, Argentina

Congreso; IX REUNIÓN ARGENTINA DE CLADÍSTICA Y BIOGEOGRAFÍA; 2010

Conicet- Agencia Nacional de Promocion Cientifica y Tecnológica- Museo de La Plata-Willi Hennig Society

Landmarks y Filogeografia: optimización de caracteres morfométricos aplicadas a análisis de distribución. M. Dolores Casagranda & J. Salvador Arias CONICET, INSUE, Facultad de Ciencias e Instituto Miguel Lillo, Universidad Nacional de Tucumán, Miguel Lillo 205, 4000, San Miguel de Tucumán, Tucumán, Argentina La mayor parte de los métodos disponibles para inferir el área de distribución ancestral de poblaciones de especies utilizan áreas de distribución predefinidas, dejando información geográfica precisa contenida en los datos. Técnicas de morfometría filogenética recientemente descriptas (Catalano et al., Cladistics, en prensa) permiten optimizar de manera directa la información espacial contenida en los datos de distribución sobre un árbol filogenético. Asumiendo que la posición espacial de los terminales (i.e.“landmarks”) son características heredables (“caracteres homólogos”) este método es perfectamente aplicable a datos de haplotipos geográficos. La inferencia de la posición espacial en nodos ancestrales basada en parsimonia es optimizada de manera que la suma de distancias a lo largo del árbol sea la mínima posible. Esto implica que las nuevas generaciones se mueven lo mínimo posible desde el area geografica ocupada por su ancestro inmediato, más no que dichas distancias sean pequeñas. Dado que los valores optimizados en los nodos son coordenadas geográficas (puntos de ocurrencia: latitud-longitud), las reconstrucciones pueden ser fácilmente visualizadas sobre un mapa. En este trabajo mostramos una aplicación práctica de esta alternativa y la comparamos y discutimos contra métodos previamente descriptos para el tratamiento de este problema. A diferencia de métodos de máxima verosimilitud basados en modelos complejos de movimiento, parsimonia ofrece un criterio de optimalidad para mapear caracteres de distribución sobre un árbol filogenético basado en un modelo sencillo, con menor cantidad de supuestos, donde las distancias geográficas no se correlacionan con las longitudes de ramas, lo que facilita la interpretación de los resultados. Este método podría resultar útil para estudios filogeográficos aplicados a diferentes escalas, incluyendo casos de brotes epidémicos.