INVESTIGADORES
GARCIA RODRIGUEZ carlos marcelo
congresos y reuniones científicas
Título:
Regionalización de la precipitación diaria máxima probable en las provincias de Salta y Jujuy
Autor/es:
BOTELLI; GUILLEN, N.; GARCIA, C. M
Lugar:
TUCUMÁN
Reunión:
Taller; IV Taller de Regionalización de Precipitaciones Máximas, San Miguel del Tucumán; 2014
Institución organizadora:
Universidad Nacional de Tucumán
Resumen:
Para grandes obras, cuya falla implique grave peligro de pérdidas humanas, la decisión de minimizar el riesgo lleva a diseñarlas para el peor escenario hidrológico definiendo para ello los valores limites estimados (VLE) de las variables hidrológicas de diseño. En tal caso, y antes ausencia de datos de caudales, muchos organismos aconsejan utilizar como lámina de lluvia de diseño la Precipitación Máxima Probable (PMP) o un porcentaje de la misma. El presente trabajo se desarrolló en el marco de dentro de un convenio entre unel grupo de investigación en del Centro de Estudios y Tecnología del Agua (CETA) de la Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales de la Universidad Nacional de Córdoba, la Universidad Católica de Salta y la Universidad Católica Córdoba, con la fin de predecir y regionalizar las precipitaciones diarias máximas probables en las provincias de Salta y Jujuy. Para la predicción de la Precipitación Máxima Probable (PMP) diaria se utilizó el método estadístico de Hershfield (1961, 11965). En este estudio se utilizaron registros de 104 estaciones pluviométricas que representan la región de estudio (provincias de Salta y Jujuy). La representatividad de A estas series fue validadad utilizando disntintas se les realizaron pruebas estadísticas; y 60 estaciones finalmente fueron seleccionadas. Luego se implementó el método estadístico de Hershfield (1961, 1965) para lo cual se calibró y trazó la envolvente de factores de frecuencia y finalmente se calculó la Precipitación Máxima Probable local. Luego y se regionalizaron los parámetros mediante un Sistemas de Información Geográfica (Idrisi Selva 17.00), el cual permite generar mapas digitalizados con una resolución espacial de 25 km2.