CLASIFICACIÓN QUIMIOMÉTRICA DE MUESTRAS DE ANDROPOGON LATERALIS (NEES) PROVENIENTE DE LA PROVINCIA DE CORRIENTES

VILLAFAÑE, ROXANA NOELIA; MORESI, ADRIANA L.; BERNARDIS, ALDO CEFERINO; MARCHEVSKY, EDUARDO J.; PELLERANO, ROBERTO G.

Congreso; XXXI Congreso Argentino de Química; 2016

Asociación Química Argentina

Andropogon lateralis (Nees) es una especie forrajeranativa de la provincia de Corrientes. Se encuentra formando pajonales, en unaproporción hasta del 60%, en otras es un componente secundario. Es una especieperenne de ciclo estival y al madurar toma un color pardo-rojizo, de ahí sunombre común de Paja colorada. Es una especie ampliamente consumida por losanimales, de ahí la importancia de su estudio  el impacto que la composición mineral produceen la cadena trófica. Los métodosquimiométricos pueden ser no-supervisados y supervisados. Los métodos declasificación son métodos supervisados de análisis. Dentro de estos métodospodemos mencionar: análisis discriminante lineal (LDA), análisis de K-vecinosmás cercanos (kNN), support vector machine (SVM) y random forests (RF). Elanálisis discriminante lineal se caracteriza por buscar dos funcionesdiscriminantes en las que la variancia entre los grupos es máxima. El análisisde vecinos más cercanos es un método supervisado que clasifica según el grupode k-vecinos que se encuentran de la muestra incógnita. El valor k indica lacantidad de muestras que se consideran para el análisis. El método SVM intentaencontrar una función capaz de separar dos o más grupos de muestras en unhiperespacio de dimensionalidad superior. Random Forests es un método quecombina el muestreo bagging con los arboles aleatorios como algoritmo base. El objetivode este trabajo fue clasificar muestras de partes aéreas de Andropogon lateralis (Nees) según lossitios de muestreo en donde crecen naturalmente según métodos quimiométricos declasificación basados en su composición multielemental.