Caracterización quimiométrica de la composición mineral de semillas de Vigna unguiculata (poroto caupí).

HIDALGO, M.J; CAMIÑA, J.M; AVANZA, M.V; MARCHEVSKY, E.J; PELLERANO, R.G

Montevideo

Congreso; 5º Congreso Iberoamericano de Química Analítica. 2º Congreso Uruguayo de Química Analítica; 2012

Universidad de la Republica. Facultad de Química

En los últimos años, se ha visto incrementado el interés en desarrollar métodos quedeterminen el origen geográfico de productos agrícolas científicamente. Entre las diferentestécnicas utilizadas para alcanzar este objetivo, la combinación de métodos de reconocimientode patrones quimiométricos con los datos de composición mineral de alimentos obtenidasmediante espectrometría de emisión atómica por plasma inducido (ICP-AES), adquierenimportancia [1]. En este trabajo se presentan los datos de concentración obtenidos a partir dela determinación de 12 elementos en muestras de semillas de poroto caupí (Vignaunguiculata) (Ag, Al, Ba, Ca, Cr, Cu, Fe, Li, Ni, S, Sr, Zn) utilizando espectrometría deemisión atómica por plasma inducido (ICP-AES) [2]. Se analizaron 32 muestras, provenientesde cultivos realizados en tres provincias de la región nordeste de Argentina. Los resultadosobtenidos se ordenaron de manera matricial, de forma que cada fila representa los valorescorrespondientes a cada muestra y cada columna corresponde a los valores deconcentración analizados para cada elemento químico. Se analizó la matriz de datosutilizando: análisis de agrupamientos (clúster – AC), análisis de componentes principales(ACP) y análisis discriminante lineal (ADL) [3]. En general las muestras provenientes de lasprovincias de Formosa (El Colorado) y Chaco (Colonia Benítez) presentaron mayoresconcentraciones en la mayoría de los elementos estudiados con respecto a las muestras deCorrientes (Bella Vista). La aplicación del ACP permitió reducir la dimensionalidad de lamatriz de datos obtenidas a partir del análisis inorgánico, evidenciando algunas correlacionesno observables en la matriz de datos original. El 67% de la variabilidad de las muestras pudorepresentarse utilizando las concentraciones de 7 elementos: Ba, Cr, Li, Mn, Ni, S y Sr;lográndose observar cierto grado de agrupamiento entre muestras originarias de la mismaregión. Por otro lado, el ADL permite apreciar, mediante representaciones gráficas en planosfactoriales, la dispersión de las observaciones de cada grupo. Dichos planos factoriales seconstruyen utilizando solo las concentraciones de aquellos elementos que aportansignificativamente a la discriminación entre grupos (en este caso variedad botánica). De losresultados, se pudo observar que resulta posible separar correctamente el 95% de lasmuestras, utilizando 6 elementos (Cr, Cu, Fe, Ni, S y Sr). Para la validación del modelodiscriminante propuesto se utilizó el método de validación cruzada (dejando una muestrafuera por vez), considerando como criterio la obtención de tasas de error inferiores al 5%.Finalmente se debe destacar que resulta importante ampliar el número de muestrasanalizadas para poder mejorar la información disponible con respecto a esta especiecultivada.