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La evaluación espacio-temporal de la dinámica físico, química y microbiológica como así también la variación de la calidad del agua en sistemas epicontinentales, estuarios y marinos, puede ser llevada a cabo por medio de la utilización de técnicas estadísticas multivariadas con el fin de lograr un control de la contaminación de los recursos hídricos [1]. Uno de los objetivos de los análisis multivariados es lograr una fácil interpretación espacio-temporal de grandes conjuntos de datos sobre la red de monitoreo [2]. Dentro de las técnicas multivariadas de aplicación preferencial en estudios de la valoración de la calidad del agua, es común hallar los análisis de clasificación (Cluster) [3]. El objetivo de este trabajo es realizar un estudio exploratorio prelimar de una cantidad de datos y variables utilizando una de las técnicas estadísticas multivariadas, el análisis por Cluster, para poder conocer el comportamiento del río Potrero de Los Funes. El análisis se planteó estudiando si existe formación de Cluster por punto de muestreo a lo largo del río y por época del año, ya que de esta forma se facilitará la elección y tratamiento estadístico posterior a los datos obtenidos durante los muestreos realizados de acuerdo de si existan o no diferencias espaciales y estacionales de la calidad del agua para cada punto de muestreo y para cada época del año. Para ello, se efectuaron muestreos bimestrales durante los años 2006-2008, eligiendo como lugar de estudio el río Potrero de los Funes. Se seleccionaron 5 puntos de muestreo y 18 parámetros físicos, químicos y bacteriológicos. Estas determinaciones se efectuaron de acuerdo a las metodologías sugeridas por APHA, 2005. El análisis por cluster se planteó de dos formas, en una se consideró como posible causa de clusterizacion el punto de muestreo sobre el cauce del río y en la segunda se estudió una posible clusterizacion producida por la época del año en que se efectuó el muestreo en el río, dividiéndolos a éstos en 2 grupos, uno, representando la estación seca (Mar-Sept), y el otro la estación húmeda (Oct- Feb). Se observó que en ninguno de los dos análisis practicados existía la formación de cluster, si bien, este tratamiento en particular, sirve como estudio preliminar del comportamiento del río en base a los datos obtenidos, es orientativo para seguir trabajando, con más de las herramientas estadísticas que ofrece el Análisis Multivariado, para que en trabajos posteriores, estas técnicas nos permitan un mejor estudio para la caracterización de los ríos, discriminar los puntos en los cuales exista contaminación y permita crear redes de monitoreo seleccionando variables y metodologías a aplicar.

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