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Los análisis ambientales, por lo general, se caracterizan por presentar alta variabilidad. Las principales fuentes de variación son debidas a las influencias hidrológicas y meteorológicas, así como también, las producidas por el ser humano. Una característica general de los análisis de calidad de agua de río, es la gran cantidad de parámetros (físicos, químicos, bacteriológicos e hidrológicos) medidos en distintas estaciones de muestreo y en distintas épocas del año. Todo esto, resulta en una matriz de datos muy grande y compleja. Además, en el monitoreo de calidad de agua de ríos, un problema común que ocurre, es determinar si la variación en la concentración de uno de los parámetros medidos se debe a contaminación antropogénica o a un proceso natural como cambios climáticos (Massart et al, 1988; Vega et al, 1998; Reisenhofer et al, 1998; Helena et al, 2000). El objetivo de este trabajo es evaluar las variaciones espaciales en la calidad de agua de un río afectado por contaminación urbana. Se ha propuesto como caso de estudio el río Potrero de los Funes (San Luis, Argentina). La calidad de agua de este río se ve modifica por influencia antropogénica debido a la zona por la cual éste fluye, sumado a que en este sitio existe una marcada afluencia turística, la cual a tenido un aumento significativo en los últimos años. Materiales y Métodos: Se han analizado dieciocho variables físicas, químicas y bacteriológicas en muestras de agua del río durante el período 2005-2009, con una frecuencia mensual. Se seleccionaron tres estaciones de muestreo a lo largo del río: RP1, o zona prístina, en la cual no existen contaminación orgánica ni antropogénica (línea base de referencia), RP2 y RP3, o zona urbanizada. La matriz de datos obtenida fue sometida a Análisis de Componentes Principales (ACP) y Análisis Discriminante (AD), para poder establecer si existe diferencia entre los sitios de muestreo e identificar las variables que mejor reflejen la contaminación del curso de agua estudiado. Resultados y Discusión:Materiales y Métodos: Se han analizado dieciocho variables físicas, químicas y bacteriológicas en muestras de agua del río durante el período 2005-2009, con una frecuencia mensual. Se seleccionaron tres estaciones de muestreo a lo largo del río: RP1, o zona prístina, en la cual no existen contaminación orgánica ni antropogénica (línea base de referencia), RP2 y RP3, o zona urbanizada. La matriz de datos obtenida fue sometida a Análisis de Componentes Principales (ACP) y Análisis Discriminante (AD), para poder establecer si existe diferencia entre los sitios de muestreo e identificar las variables que mejor reflejen la contaminación del curso de agua estudiado. Resultados y Discusión:Resultados y Discusión: El ACP arrojó que la varianza acumulada para los primeros seis componentes principales (CP) fue de 85,4 % y las variables que tienen mayor peso, como indicativas de variabilidad en la calidad de agua del río son: NO3 -, DBO, DQO, Log CT, Log E.coli, Log POR, alcalinidad, dureza total y Cl-. Este análisis preliminar mostró que parámetros se encuentran más relacionados con la contaminación urbana, que son indicativos de descarga de materia orgánica, como residuos domésticos, y a su vez, permitió seleccionar las variables a usar en el AD. El AD indicó que existe una variación espacial a lo largo del río, discriminando entre RP1 y los otros sitios de muestreo, RP2 y RP3. La función discriminante obtenida mostró que dureza total, Log CT, POR, Log E.Coli3 y NO3 - fueron los parámetros más significativos en el análisis. Conclusión: AD se presenta y se propone como una técnica estadística adecuada a la hora de evaluar las variaciones espaciales en la calidad de agua con respecto a ACP. El AD sugiere que la contaminación orgánica, proveniente de aguas residuales de la zona urbanizada, son la principal causa de la variabilidad de la calidad de agua del río.3 -, DBO, DQO, Log CT, Log E.coli, Log POR, alcalinidad, dureza total y Cl-. Este análisis preliminar mostró que parámetros se encuentran más relacionados con la contaminación urbana, que son indicativos de descarga de materia orgánica, como residuos domésticos, y a su vez, permitió seleccionar las variables a usar en el AD. El AD indicó que existe una variación espacial a lo largo del río, discriminando entre RP1 y los otros sitios de muestreo, RP2 y RP3. La función discriminante obtenida mostró que dureza total, Log CT, POR, Log E.Coli3 y NO3 - fueron los parámetros más significativos en el análisis. Conclusión: AD se presenta y se propone como una técnica estadística adecuada a la hora de evaluar las variaciones espaciales en la calidad de agua con respecto a ACP. El AD sugiere que la contaminación orgánica, proveniente de aguas residuales de la zona urbanizada, son la principal causa de la variabilidad de la calidad de agua del río., DBO, DQO, Log CT, Log E.coli, Log POR, alcalinidad, dureza total y Cl-. Este análisis preliminar mostró que parámetros se encuentran más relacionados con la contaminación urbana, que son indicativos de descarga de materia orgánica, como residuos domésticos, y a su vez, permitió seleccionar las variables a usar en el AD. El AD indicó que existe una variación espacial a lo largo del río, discriminando entre RP1 y los otros sitios de muestreo, RP2 y RP3. La función discriminante obtenida mostró que dureza total, Log CT, POR, Log E.Coli3 y NO3 - fueron los parámetros más significativos en el análisis. Conclusión: AD se presenta y se propone como una técnica estadística adecuada a la hora de evaluar las variaciones espaciales en la calidad de agua con respecto a ACP. El AD sugiere que la contaminación orgánica, proveniente de aguas residuales de la zona urbanizada, son la principal causa de la variabilidad de la calidad de agua del río.-. Este análisis preliminar mostró que parámetros se encuentran más relacionados con la contaminación urbana, que son indicativos de descarga de materia orgánica, como residuos domésticos, y a su vez, permitió seleccionar las variables a usar en el AD. El AD indicó que existe una variación espacial a lo largo del río, discriminando entre RP1 y los otros sitios de muestreo, RP2 y RP3. La función discriminante obtenida mostró que dureza total, Log CT, POR, Log E.Coli3 y NO3 - fueron los parámetros más significativos en el análisis. Conclusión: AD se presenta y se propone como una técnica estadística adecuada a la hora de evaluar las variaciones espaciales en la calidad de agua con respecto a ACP. El AD sugiere que la contaminación orgánica, proveniente de aguas residuales de la zona urbanizada, son la principal causa de la variabilidad de la calidad de agua del río.3 y NO3 - fueron los parámetros más significativos en el análisis. Conclusión: AD se presenta y se propone como una técnica estadística adecuada a la hora de evaluar las variaciones espaciales en la calidad de agua con respecto a ACP. El AD sugiere que la contaminación orgánica, proveniente de aguas residuales de la zona urbanizada, son la principal causa de la variabilidad de la calidad de agua del río.fueron los parámetros más significativos en el análisis. Conclusión: AD se presenta y se propone como una técnica estadística adecuada a la hora de evaluar las variaciones espaciales en la calidad de agua con respecto a ACP. El AD sugiere que la contaminación orgánica, proveniente de aguas residuales de la zona urbanizada, son la principal causa de la variabilidad de la calidad de agua del río.Conclusión: AD se presenta y se propone como una técnica estadística adecuada a la hora de evaluar las variaciones espaciales en la calidad de agua con respecto a ACP. El AD sugiere que la contaminación orgánica, proveniente de aguas residuales de la zona urbanizada, son la principal causa de la variabilidad de la calidad de agua del río.

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