Evaluación de condición estructural y funcional del Bosque Chaqueño serrano mediante sensores ópticos y SAR

ALVAREZ, MARÍA PAULA; BELLIS, LAURA M.; SILVETTI, LUNA; ARCAMONE, JULIETA; GAVIER PIZARRO, GREGORIO

Simposio; XXX Reunión Argentina de Ecología; 2023

La degradación de ecosistemas boscosos impacta negativamente sobre lascontribuciones de la naturaleza a las personas. Mapear la condición ecológica desistemas boscosos combinando variables de estructura como indicador dedegradación e información de sensores remotos permite evaluar su estado actualy determinar procesos determinantes. Para ello se utilizaron en el bosqueChaqueño Serrano variables de estructura (sumatoria de DAP (dap_suma),cobertura de dosel (cob_dos) y número de leñosas (nlen) y dos grupos deproductos satelitales complementarios: índices de textura a escala intra-parchesobre imágenes ópticas para medir la estructura horizontal y variables derivadasde SAR para estructura vertical. Luego, las variables estimadas fueron utilizadaspara caracterizar phenoclusters definidos a partir de la clusterización según sucomportamiento fenológico. De las correlaciones entre variables de campo ysatelitales, se obtuvo que cob_dos se relacionó más con variables de texturassobre imágenes ópticas (cob_dos-IDM r=0,51); mientras que dap_suma y nlen conaquellas derivadas de SAR (SAOCOM) (dap_suma-CSI r=0,45; dap_suma-HHVVr=-0,45; nlen-surfc r=-0,42). La mejor estimación se obtuvo para cob_dos conr2=0,58, y para el primer eje de un PCA de las 3 variables de campo con r2=0,47.La metodología permitió generar mapas de condición ecológica de bosques quereflejan situaciones observadas a campo (a pesar de los ajustes bajos amoderados de los modelos), y caracterizar los phenoclusters. Se destaca laimportancia de generar modelos locales que expliquen la variabilidad de condiciónecológica de los bosques, y de los factores que causan degradación.