Avances Preliminares en la Implementación del Modelo WRF-Hydro en una Cuenca de Montaña de Córdoba

JUAN EZEQUIEL SANCHEZ; SUAREZ MATIAS; ALONSO FACUNDO; NESBITT STEPHEN; FAUSTINELLI PIERINA; OTERO ROCIO; SANDALIO, LUCIA; MATURANO LEANDRO; RODRIGUEZ ANDRES

Buenos Aires

Congreso; XXVII Congreso Nacional del Agua (CONAGUA); 2023

Instituto Nacional del Agua

Las lluvias de gran intensidad desarrolladas en cortos periodos de tiempo que ocurren frecuentemente en la provincia de Córdoba, sumadas a los incendios forestales que afectan la región y el cambio en el uso de suelo que se ha profundizado en las últimas décadas, constituyen una combinación de factores que ocasionan crecidas de gran magnitud en varios ríos de la provincia de Córdoba. Estos eventos hidrometeorológicos extremos producen daños materiales significativos y eventuales pérdidas humanas, razón por la cual un Sistema de Alerta Temprana Hidrometeorológico (SATH) para la región resulta una herramienta de gestión indispensable1. Los modelos de pronóstico hidrológico son un componente estratégico para el éxito de implementación del SATH. En este trabajo se presenta una aplicación práctica de implementación del modelo de pronóstico hidrológico WRF-Hydro2, que constituye un componente de simulación hidrológica, acoplado al conocido modelo de pronóstico meteorológico Weather Research and Forecasting (WRF), desarrollado por el National Center for Atmospheric Research (NCAR) de Estados Unidos. Dicho modelo es capaz de simular respuestas hidrológicas de una cuenca en estudio de manera desacoplada (incorporando variables meteorológicas como forzantes) o de manera acoplada (adoptando los valores meteorológicos pronosticados por un modelo numérico atmosférico como WRF). En particular, en este trabajo se presentan avances preliminares en la implementación/calibración del modelo en la cuenca del río Santa Rosa, que se encuentra ubicada al sur oeste de la provincia de Córdoba, y constituye una típica cuenca de montaña con crecidas repentinas en épocas veraniegas, cuando sus riberas están colmadas de turistas. Esta cuenca posee una superficie aproximada de 700 km2 y tiene una estación de nivel ubicada en el cierre de la cuenca con datos desde el año 2018. Como forzante de precipitación se utilizaron datos satelitales del algoritmo de estimación de precipitación IMERG-F de la constelación satelital GPM de la NASA.