MammoInsight

PEREZ, ERNESTO RAFAEL; ANGELINA, EMILIO; PERUCHENA, NÉLIDA MARÍA; GÓMEZ CHAVEZ, JOSÉ LEONARDO; CONTI, GERMÁN ANDRES; TORREZ, RAMÓN

Buenos Aires

Otro; Ideatón Salud 2023; 2023

CÁMARA ARGENTINA DE ESPECIALIDADES MEDICINALES (CAEME)

MammoInsight: Este proyecto busca desarrollar modelos de deep learning para detectar anomalías enmamografías, implementando unaplataforma web con asistencia de inteligencia arti?cial. Estaherramienta aceleraría el proceso de diagnóstico y aumentaría la probabilidad deque los pacientesestén en condiciones de participar en ensayos clínicos, lo que amplía la muestra y mejora la calidadde los datosrecopilados. Además, al monitorear de manera más efectiva el tratamiento proporcionainformación valiosa sobre la eficacia de lostratamientos existentes, sus efectos secundarios y susresultados a largo plazo. Estos datos son cruciales para evaluar y mejorar los enfoquesterapéuticos.Más información:https://ideatonsalud.ar/finalistas-2023/https://iquiba-nea.conicet.gov.ar/un-proyecto-del-iquiba-nea-fue-seleccionado-como-finalista-del-ideaton-salud-2023/