BECAS
PLAZA BEHR Maia Carisa
congresos y reuniones científicas
Título:
Explorando LT-GEE: ¿podemos historizar las cosechas forestales?
Autor/es:
PLAZA BEHR MC; FOGUET J; SANDOVAL DM; GASPARRI NI
Lugar:
San Carlos de Bariloche
Reunión:
Congreso; XXX Reunión Argentina de Ecología; 2023
Institución organizadora:
Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente
Resumen:
La liberación de la plataforma Landsat y la reciente incorporación del algoritmo LandTrendr en Google Earth Engine (LT-GEE), han impulsado los análisis de series temporales para evaluar cambios y tendencias de las coberturas forestales a gran escala. Exploramos el uso de LandTrendr para rastrear la historia de 32 años de plantaciones de Eucalyptus spp. (eventos de cosecha y no cosecha) en dos etapas: 1) ajuste de los parámetros del algoritmo y 2) mapeo de cambios en función del comportamiento espectral. Utilizamos las funciones buildSRcollection y buildLTcollection de la API LandTrendr.js, y ejecutamos LT con la función ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendr. Los siguientes parámetros fueron modificados: maxSegments: 10, vertexCountOvershoot: 1, preventOneYearRecovery: false y recoveryThreshold: 1. Utilizamos la función getChangeMap para filtrar e identificar segmentos espectrales-temporales. En cuatro ventanas temporales definimos mag y preval (operator: ´>´) en función de un análisis previo del comportamiento del NDVI y el resto de los parámetros, delta: ´loss´, sort:´greatest´, dur: {value:2, operator: ´
