Ecosistemas Acuáticos en Reservorios Artificiales: Un modelo isotópico para la caracterización trófica y manejo sustentable de "El Nihuil" (San Rafael, Mendoza)

ADRIÁN ATENCIO; SABINA LLAMAZARES VEGH; FABIO OSVALDO LASTRA; EDGARDO ARIEL BOSCHÍN; ARMANDO DAUVERNÉ; GISELA QUIROGA

Encuentro; EnIDI 2021; 2021

Universidad Tecnológica Nacional, Universidad de Cuyo, Universidad de Mendoza

Principalmente durante el siglo XX y XXI, entre las distintas actividades humanas que han modificado fuertemente nuestro planeta está la construcción de centrales hidroeléctrica y la construcción de presas asociadas. Estos reservorios implican un cambio sin precedentes previo que con el tiempo han ido construyendo un ecosistema propio. Si bien esto es una intervención humana fuerte y de alta importancia para nuestra sociedad, poco sabemos de dichos reservorios en cuanto a su funcionamiento como ecosistema. Apuntando a mejorar nuestro conocimiento ecológico de los mismos, este trabajo presenta un modelo sobre la caracterización trófica y sus implicancias para la sustentabilidad. Para ello se emplean los isótopos estables como herramienta analítica que permite la reconstrucción de cadenas tróficas. El trabajo está en sus etapas iniciales y se espera el desarrollo del mismo en el largo plazo. Se focaliza como caso de estudio el “El Nihuil” (San Rafael, Mendoza). Se utilizarán isótopos estables de Carbono (δ13C) y Nitrógeno (δ15N) en distintas especies que habitan el reservorio o que se relacionan con el mismo. Se presenta un modelo conceptual del flujo de energía en la comunidad acuática basado en dos escenarios: el primero con abundante vegetación acuática (Potamogeton sp., Chara sp. y Miriophiylium sp.) versus el segundo con escasa densidad de estos taxones. Los análisis permitirán ajustar, refutar y reformular el mismo. Se espera que con el conocimiento adquirido se pueda elaborar un plan de manejo estratégico para el uso sustentable de los recursos naturales, aportar herramientas para el monitoreo del ecosistema, y ofrecer información para evaluar el impacto de estrategias extractivas de los distintos componentes de la comunidad del sistema.