BECAS
ZYLA Leila Ester
congresos y reuniones científicas
Título:
ALTOS NIVELES DE ESTRÓGENOS FAVORECERÍAN LA PROGRESIÓN DEL CÁNCER DE PRÓSTATA EN OBESOS
Autor/es:
LÓPEZ FONTANA CONSTANZA; PÉREZ ELIZALDE R; LÓPEZ FONTANA R; LÓPEZ FONTANA GASTÓN; ZYLA LEILA; SANTIANO FLAVIA; SASSO CORINA VERÓNICA; PISTONE CREYDT VIRGINIA; BRUNA FLAVIA; CARÓN RUBÉN; LÓPEZ LAUR JD
Lugar:
Buenos Aires
Reunión:
Congreso; 54º Congreso Argentino de Urología; 2017
Resumen:
Introducción: La obesidad aumenta la incidencia de cáncer de próstata (CaP), la recurrencia después del primer tratamiento y la mortalidad CaP específica. Los obesos sometidos a terapia de deprivación androgénica tienen más riesgo de progresar a CaP castración-resistente y desarrollar metástasis. Los estrógenos inducen la proliferación celular en ausencia de andrógenos y actúan como un activador transcripcional del receptor de andrógenos mutado al unirse al receptor de estrógeno beta. Los obesos presentan mayor aromatización periférica de andrógenos elevando los niveles séricos y tisulares de estrógenos. Objetivo: Evaluar el rol proliferativo de los estrógenos, solos y/o en combinación con la testosterona, en la progresión del CaP en una población obesa y en diferentes líneas celulares tumorales prostáticas.Material y Método: Fueron seleccionados al azar 100 hombres, entre 50 y 75 años, consistentes en pacientes con CaP (n=46) y libres de enfermedad como grupo control (N=54). A su vez, se subdividieron según el índice de masa corporal (IMC) y Score de Gleason (SG) Se realizó una consulta urológica de rutina; estimación del IMC y porcentaje de grasa corporal (PGC); determinación sérica de PSA, testosterona y estrógenos totales. In vitro, se evaluó la proliferación, viabilidad, adhesión y migración de las líneas celulares tumorales andrógeno-dependiente (LNCaP) e independiente (DU145) tratadas, por separado o en forma combinada, con 10-9M de 17β estradiol (E2) y/o 10-8M de dihidrotestosterona en DMEM/F12 sin rojo fenol con 1% de suero fetal bovino charcolizado. Se analizó estadísticamente mediante T student, ANOVA I, Correlación de Pearson (p