ALTOS NIVELES DE TIROXINA, TESTOSTERONA Y ESTRÓGENO FAVORECERÍAN LA PROGRESIÓN DEL CÁNCER DE PRÓSTATA

LÓPEZ FONTANA CONSTANZA; LÓPEZ FONTANA GASTÓN; ZYLA, LEILA; LÓPEZ FONTANA R; REY LARA; GUGLIELMI JUAN MANUEL; PEREZ ERIZALDE, R; LÓPEZ LAUR JD; CARÓN RUBÉN

Buenos Aires

Congreso; 55º Congreso Argentino de Urología; 2018

Introducción y objetivos: El crecimiento y el desarrollo prostático normal y tumoral requieren de la acción coordinada de diversas hormonas, entre ellas: la testosterona, los estrógenos y las hormonas tiroideas (HT). Sin embargo, el rol de las HT en la regulación de la carcinogénesis prostática está relativamente poco explorada. Por ello, nuestro objetivo fue determinar los niveles plasmáticos de tiroxina (T4), estrógenos y testosterona en una población masculina de la Provincia de Mendoza; y evaluar la actividad biológica de dichas hormonas sobre la proliferación, viabilidad, adhesión y migración de una línea celular tumoral andrógeno-dependiente (LNCaP). Materiales y Métodos: Se determinaron los niveles plasmáticos de triiodotironina (T3) y T4, estrógeno, testosterona y antígeno prostático específico (PSA) en hombres, entre 45 y 75 años, elegidos al azar de una consulta urológica voluntaria. Posteriormente, la población fue subdividida en: voluntarios con adenocarcinoma de próstata (CaP; n=54); Alto riesgo (n=43; pacientes con PSA entre 4 y 10 ng/ml con biopsias prostáticas negativas, con antecedente familiares de CaP, con PIN de alto grado o ASAP); y controles (libres de enfermedad; n=46). Finalmente, se comparó el perfil tiroideo y el balance hormonal esteroideo entre los diferentes grupos poblacionales estudiados. In vitro, se evaluó proliferación y adhesión por MTT; viabilidad por Azul tripán y migración por cicatrización de la herida de la línea celular LNCaP tratada, por separado o en forma combinada, con 10-10 M de T4; 10-9M de 17β estradiol (E2) y/o 10-8M de dihidrotestosterona (DHT) preparadas en DMEM/F12 sin rojo fenol con 1% de SFB charcolizado. El análisis estadístico se realizó mediante ANOVA I y Bonferroni como post test (p